Faça a gestão do seu ambiente conda

Esta página descreve como gerir um ambiente conda na sua instância do Vertex AI Workbench.

Vista geral

Se adicionou um ambiente conda à sua instância do Vertex AI Workbench, este é apresentado como um kernel na interface do JupyterLab da sua instância.

Pode ter adicionado um ambiente conda à sua instância para usar um kernel que não está disponível numa instância predefinida do Vertex AI Workbench. Esta página descreve como modificar e eliminar esse kernel.

Abra o JupyterLab

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página Instâncias.

    Aceda a Instâncias

  2. Junto ao nome da instância do Vertex AI Workbench, clique em Abrir JupyterLab.

    A sua instância do Vertex AI Workbench abre o JupyterLab.

Modifique um kernel do conda

As instâncias do Vertex AI Workbench incluem frameworks pré-instalados, como o PyTorch e o TensorFlow. Se precisar de uma versão diferente, pode modificar as bibliotecas através do pip no ambiente conda relevante.

Por exemplo, se quiser atualizar o PyTorch:

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

Elimine um kernel conda

Alguns pacotes conda adicionam kernels predefinidos ao seu ambiente quando os pacotes são instalados. Por exemplo, quando instala o R, o conda também pode adicionar um kernel python3. Isto pode causar uma duplicação de kernels no seu ambiente. Para evitar kernels duplicados, elimine o kernel predefinido antes de criar um novo kernel com o mesmo nome.

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

Resolver problemas

Para diagnosticar e resolver problemas relacionados com a gestão de um ambiente conda na sua instância do Vertex AI Workbench, consulte a secção Resolução de problemas do Vertex AI Workbench.

O que se segue?

  • Saiba mais sobre o conda.