Mengelola lingkungan konda Anda
Halaman ini menjelaskan cara mengelola lingkungan kondensasi dalam Instance Vertex AI Workbench.
Ringkasan
Jika Anda telah menambahkan lingkungan kondensasi ke instance Vertex AI Workbench, muncul sebagai kernel di antarmuka JupyterLab instance Anda.
Anda mungkin telah menambahkan lingkungan kondensasi ke instance untuk menggunakan kernel yang tidak tersedia dalam instance Vertex AI Workbench default. Halaman ini menjelaskan cara memodifikasi dan menghapus kernel tersebut.
Buka JupyterLab
Di konsol Google Cloud, buka halaman Instance.
Di samping nama instance Vertex AI Workbench, klik Buka JupyterLab.
Instance Vertex AI Workbench akan membuka JupyterLab.
Mengubah kernel conda
Instance Vertex AI Workbench dilengkapi framework bawaan seperti PyTorch dan TensorFlow. Jika memerlukan versi yang berbeda, Anda dapat mengubah library dengan menggunakan pip di lingkungan conda yang relevan.
Misalnya, jika Anda ingin mengupgrade PyTorch:
# Check the name of the conda environment for PyTorch conda env list # Activate the environment for PyTorch conda activate pytorch # Display the PyTorch version python -c "import torch; print(torch.__version__)" # Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch # This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip` which pip # Upgrade PyTorch pip install --upgrade torch
Menghapus kernel conda
Beberapa paket {i>conda<i} menambahkan {i>
kernel<i} {i>default<i} ke lingkungan Anda ketika paket
telah diinstal. Misalnya, ketika Anda menginstal R, conda juga dapat menambahkan
Kernel python3
. Hal ini dapat menyebabkan duplikasi {i>kernel<i} di
lingkungan fleksibel App Engine. Untuk menghindari kernel duplikat, hapus kernel default
sebelum Anda membuat {i>
kernel<i} baru dengan nama yang sama.
rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3
Memecahkan masalah
Untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah yang terkait dengan pengelolaan lingkungan kondensasi di instance Vertex AI Workbench, lihat Pemecahan masalah Vertex AI Workbench.
Langkah selanjutnya
- Pelajari conda lebih lanjut.