使用第三方憑證建立執行個體

使用第三方憑證建立執行個體

預先發布版

這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。 正式發布前的功能是按照「原樣」提供，支援範圍可能有限。 詳情請參閱推出階段說明。

本頁面說明如何使用第三方憑證建立 Vertex AI Workbench 執行個體。

總覽

您可以使用員工身分聯盟提供的第三方憑證，建立及管理 Vertex AI Workbench 執行個體。員工身分聯盟會使用外部識別資訊提供者 (IdP)，透過 Proxy 授予一組使用者存取 Vertex AI Workbench 執行個體的權限。

如要授予 Vertex AI Workbench 執行個體的存取權，請將工作人員集區主體指派給 Vertex AI Workbench 執行個體的服務帳戶。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Enable the API

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1. 使用工作團隊身分集區設定 IdP。

建立執行個體所需的角色

為確保工作團隊集區主體具備建立 Vertex AI Workbench 執行個體所需的權限，請要求管理員將專案的「筆記本管理員」 (roles/notebooks.admin) IAM 角色授予工作團隊集區主體。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

管理員或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色，授予工作團隊集區主體必要權限。

使用第三方憑證所需的角色

工作人員集區主體需要存取 Vertex AI Workbench 執行個體的服務帳戶，並具備特定權限。

為確保工作團隊集區主體具備必要權限，能使用第三方憑證存取 Vertex AI Workbench 執行個體，請要求管理員在您建立執行個體時指定的服務帳戶中，將下列 IAM 角色授予工作團隊集區主體：

• 服務帳戶憑證建立者 (roles/iam.serviceAccountTokenCreator)
• 服務帳戶使用者 (roles/iam.serviceAccountUser)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

管理員或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，將必要權限授予工作團隊集區主體。

使用第三方憑證建立執行個體

如要確保 Vertex AI Workbench 執行個體包含 byoid.googleusercontent.com 網域，請執行下列其中一項操作：

• 使用 Google Cloud員工身分聯盟控制台建立執行個體。

• 建立執行個體時，請使用 enable_third_party_identity 旗標。

您可以使用Google Cloud 控制台或 gcloud CLI，透過第三方憑證建立 Vertex AI Workbench：

主控台

1. 使用工作團隊集區提供者登入 Google Cloud 控制台。

   前往控制台

2. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體) 頁面

3. 按一下「建立新標籤」。

4. 在「New instance」對話方塊中，按一下「Advanced options」。

5. 在「建立執行個體」對話方塊的「IAM 和安全性」部分，執行下列操作：

   1. 確認已選取「服務帳戶」。

   2. 清除「使用預設 Compute Engine 服務帳戶」，然後在「服務帳戶電子郵件」欄位中，輸入與員工主體相關聯的服務帳戶電子郵件地址。

6. 點選「建立」。

   Vertex AI Workbench 會建立執行個體並自動啟動。執行個體可供使用時，Vertex AI Workbench 會啟用「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab) 連結。

gcloud

請按照 IAM 指南，使用工作團隊身分集區驗證 gcloud CLI。

--enable-third-party-identity

使用下列任何指令資料之前，請先替換以下項目：

• INSTANCE_NAME：Vertex AI Workbench 執行個體的名稱；開頭須為英文字母，後面最多可接 62 個小寫英文字母、數字或連字號 (-)，但結尾不得為連字號
• PROJECT_ID：您的專案 ID
• LOCATION：您希望執行個體所在的區域
• VM_IMAGE_PROJECT：VM 映像檔所屬 Google Cloud 專案的 ID，格式為：projects/IMAGE_PROJECT_ID
• VM_IMAGE_NAME：完整圖片名稱。如要尋找特定版本的圖片名稱，請參閱「尋找特定版本」一節。
• MACHINE_TYPE：執行個體 VM 的機器類型
• METADATA：要套用至這個執行個體的自訂中繼資料；例如，如要指定開機後指令碼，可以使用 post-startup-script 中繼資料標記，格式如下："--metadata=post-startup-script=gs://BUCKET_NAME/hello.sh"
• SERVICE_ACCOUNT_EMAIL：與員工主體相關聯的服務帳戶電子郵件地址

執行下列指令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

注意： 請確認您已透過執行下列任一指令，初始化 Google Cloud CLI 的驗證和專案： gcloud init； 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。

gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --vm-image-project=VM_IMAGE_PROJECT \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --metadata=METADATA \
    --service-account-email=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL

Windows (PowerShell)

注意： 請確認您已透過執行下列任一指令，初始化 Google Cloud CLI 的驗證和專案： gcloud init； 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。

gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME `
    --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION `
    --vm-image-project=VM_IMAGE_PROJECT `
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME `
    --machine-type=MACHINE_TYPE `
    --metadata=METADATA `
    --service-account-email=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL

Windows (cmd.exe)

注意： 請確認您已透過執行下列任一指令，初始化 Google Cloud CLI 的驗證和專案： gcloud init； 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project。

gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION ^
    --vm-image-project=VM_IMAGE_PROJECT ^
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME ^
    --machine-type=MACHINE_TYPE ^
    --metadata=METADATA ^
    --service-account-email=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL

如要進一步瞭解如何透過指令列建立執行個體的指令，請參閱 gcloud CLI 說明文件。

Vertex AI Workbench 會建立執行個體並自動啟動。執行個體可供使用時，Vertex AI Workbench 會在 Google Cloud 控制台中啟用「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab) 連結。

使用第三方憑證存取 JupyterLab

新的 Vertex AI Workbench 執行個體會建立兩個不同的 Proxy URL，網域如下：

• byoid.googleusercontent.com：這個網域只能供透過員工身分集區驗證的使用者使用。這個值會儲存在執行個體的中繼資料欄位 proxy-byoid-url 中。這個中繼資料值會啟用 Google CloudWorkforce Identity Federation 控制台 (console.cloud.google/) 中的「Open JupyterLab」連結。

• googleusercontent.com：這個網域只能供透過預設 Google 第一方驗證進行驗證的使用者使用。其值會儲存在執行個體的中繼資料欄位 proxy-url 中。這個中繼資料值會啟用Google Cloud 控制台 (console.cloud.google.com) 中的「Open JupyterLab」連結。

後續步驟

• 如要進一步瞭解用於佈建 Notebook 的第三方主體，請參閱「員工身分聯盟」。