建立特定版本的執行個體

本頁說明如何建立特定版本的 Vertex AI Workbench 執行個體。

為什麼要建立特定版本

為確保 Vertex AI Workbench 執行個體具備與程式碼或應用程式相容的軟體，您可能需要建立特定版本。

Vertex AI Workbench 執行個體映像檔會定期更新，預先安裝的軟體和套件特定版本也會因版本而異。

如要進一步瞭解特定 Vertex AI Workbench 版本，請參閱 Vertex AI 版本資訊。

建立特定版本的 Vertex AI Workbench 執行個體後，您可以升級該執行個體。升級執行個體會更新預先安裝的軟體和套件。 詳情請參閱「升級執行個體環境」。

事前準備

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

    8.

    建立特定版本

    您可以使用 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI，建立特定版本的 Vertex AI Workbench 執行個體。

    主控台

    如要建立特定版本的 Vertex AI Workbench 執行個體，請按照下列步驟操作：

    1. 建立執行個體時，請在「環境」部分選取「使用舊版」。

    2. 按一下「版本」清單，然後選取版本。版本編號的格式為 M，後面接著發布編號，例如 M123。

    3. 完成執行個體建立對話方塊的其餘部分，然後按一下「建立」。

      Vertex AI Workbench 會建立執行個體並自動啟動。執行個體可供使用時，Vertex AI Workbench 會啟用「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab) 連結。

    gcloud

    使用下方的任何指令資料之前，請先替換以下項目：

    • INSTANCE_NAME：Vertex AI Workbench 執行個體的名稱；開頭須為英文字母，後面最多可接 62 個小寫英文字母、數字或連字號 (-)，但結尾不得為連字號
    • PROJECT_ID：您的專案 ID
    • LOCATION：執行個體所在的區域
    • VM_IMAGE_NAME：圖片名稱。如要取得可用圖片名稱的清單，請使用 get-config 指令
    • MACHINE_TYPE：執行個體 VM 的機器類型

    • METADATA：要套用至這個執行個體的自訂中繼資料；舉例來說，如要指定開機後指令碼，可以使用 post-startup-script 中繼資料標記，格式如下：--metadata=post-startup-script=gs://BUCKET_NAME/hello.sh

    執行下列指令：

    Linux、macOS 或 Cloud Shell

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" \
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --metadata=METADATA

    Windows (PowerShell)

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME `
    --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION `
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" `
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME `
    --machine-type=MACHINE_TYPE `
    --metadata=METADATA

    Windows (cmd.exe)

    gcloud workbench instances create INSTANCE_NAME ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION ^
    --vm-image-project="cloud-notebooks-managed" ^
    --vm-image-name=VM_IMAGE_NAME ^
    --machine-type=MACHINE_TYPE ^
    --metadata=METADATA

    如要進一步瞭解如何透過指令列建立執行個體的指令，請參閱 gcloud CLI 說明文件。

    Vertex AI Workbench 會建立執行個體並自動啟動。執行個體可供使用時，Vertex AI Workbench 會在 Google Cloud 控制台中啟用「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab) 連結。

    後續步驟