Accedi ai file e ai bucket Cloud Storage in JupyterLab

Accedi ai file e ai bucket Cloud Storage in JupyterLab

Questa pagina mostra come montare un bucket Cloud Storage interfaccia JupyterLab dell'istanza di Vertex AI Workbench per per sfogliare i file archiviati in Cloud Storage. Puoi anche aprire e modificare i file compatibili con JupyterLab, come file di testo e (IPYNB).

Panoramica

Le istanze di Vertex AI Workbench includono un'integrazione con Cloud Storage che consente di montare un bucket Cloud Storage. Ciò significa che puoi sfogliare i contenuti del bucket e lavorare con i file compatibili dall'interno l'interfaccia JupyterLab.

Puoi accedere a qualsiasi bucket e file Cloud Storage che l'istanza ha accesso all'interno dello stesso progetto dalla tua istanza di Vertex AI Workbench.

Nota: l'accesso dell'istanza di Vertex AI Workbench a Cloud Storage è determinato dal singolo account utente o di servizio utilizzato per concedere l'accesso all'istanza. Ad esempio: se hai concesso l'accesso alla tua istanza a un account di servizio specifico, devi inoltre concedere all'account di servizio l'accesso Bucket Cloud Storage che vuoi utilizzare in JupyterLab.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva l'API Notebooks.

   Abilita l'API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Attiva l'API Notebooks.

   Abilita l'API

Ruoli obbligatori

Per assicurarti che il tuo account utente disponga degli autorizzazioni per montare un bucket Cloud Storage su un'istanza di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere al tuo account utente la seguenti ruoli IAM sul progetto:

• Blocco note (roles/notebooks.runner)
• Utente oggetti Storage (roles/storage.objectUser)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di fornire il tuo account utente le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.

Autorizzazione richiesta per abilitare il montaggio dello spazio di archiviazione condiviso

Per abilitare il montaggio dello spazio di archiviazione condiviso nell'istanza di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere alla tua istanza di Vertex AI Workbench account di servizio con l'autorizzazione storage.buckets.list per il progetto.

L'autorizzazione storage.buckets.list è necessaria per Il pulsante Installa archivio condiviso verrà visualizzato nell'interfaccia JupyterLab del tuo Vertex AI Workbench.

Crea un bucket e un'istanza di Vertex AI Workbench

Devi avere accesso ad almeno un bucket Cloud Storage nella lo stesso progetto dell'istanza di Vertex AI Workbench.

1. Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creare bucket.

2. Se non l'hai già fatto, creazione un'istanza di Vertex AI Workbench nello stesso progetto come bucket Cloud Storage.

Apri JupyterLab

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze.

   Vai a Istanze

2. Accanto al nome dell'istanza di Vertex AI Workbench, fai clic su Apri JupyterLab.

   La tua istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.

Monta un bucket Cloud Storage

Per montare e quindi accedere a un bucket Cloud Storage, segui questi passaggi:

1. In JupyterLab, assicurati che Scheda Browser file è selezionata.

2. Nella barra laterale di sinistra, fai clic sull'icona  montaggio spazio di archiviazione condiviso. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla fino a quando non vedi il pulsante.

   

3. Nel campo Nome bucket, inserisci il nome del bucket Cloud Storage che vuoi montare.

4. Fai clic su Monta.

5. Il bucket Cloud Storage viene visualizzato come cartella nella Scheda Browser file della barra laterale sinistra. Fai doppio clic sulla cartella per aprirla e sfoglia i contenuti.

Risoluzione dei problemi

Per trovare i metodi per diagnosticare e risolvere i problemi relativi al montaggio di un dal bucket Cloud Storage alla tua istanza, consulta Risoluzione dei problemi Vertex AI Workbench.

Passaggi successivi

• Scopri di più su Cloud Storage.

• Scopri come eseguire query sui dati in BigQuery da JupyterLab.