Chacun des tutoriels présentés ici vous guide à travers un workflow d'intelligence artificielle (IA) spécifique, créé pour représenter les tâches les plus courantes et illustrer les capacités de Vertex AI. Choisissez le tutoriel qui correspond le mieux à votre type de données et votre tâche d'IA. Après avoir suivi ce tutoriel, vous pourrez utiliser les modèles que vous avez étudiés pour résoudre votre propre problème d'IA. Vertex AI propose des tutoriels pour la console Google Cloud et des tutoriels sur des notebooks Jupyter. Vous pouvez ouvrir un tutoriel de notebook directement dans Colab, le télécharger dans l'environnement de votre choix, ou encore ouvrir le tutoriel de notebook dans Vertex AI Workbench.
Entraîner un modèle de classification pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne.
Console Google Cloud : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la console Google Cloud.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook Jupyter. |
Entraîner un modèle de régression pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de régression avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne ou par lot.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel et d'effectuer des prédictions en ligne à l'aide d'un notebook Jupyter.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel et d'effectuer des prédictions par lot à l'aide d'un notebook Jupyter. |
Entraîner un modèle de prévision de séries temporelles pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de prévision avec AutoML. Vous effectuez des prédictions par lot.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook Jupyter. |
Entraîner un modèle de classification pour des données textuelles
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI pour des données textuelles, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne.
Console Google Cloud : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la console Google Cloud.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook Jupyter. |
Entraîner un modèle de classification pour des données d'image
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI pour des données d'images, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne.
Console Google Cloud : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la console Google Cloud. |
Entraîner un modèle de classification pour des données vidéo
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Vertex AI pour des données de vidéos, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous effectuez des prédictions par lot.
Console Google Cloud : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la console Google Cloud.
Notebook Jupyter : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook Jupyter. |
Comment ouvrir un notebook dans Vertex AI Workbench
Pour ouvrir un tutoriel de notebook dans une instance Vertex AI Workbench, procédez comme suit :
- Cliquez sur le lien Vertex AI Workbench dans la liste des notebooks. Le lien ouvre la console Vertex AI Workbench.
- Sur l'écran Déployer sur le notebook, saisissez un nom pour votre nouvelle instance Vertex AI Workbench, puis cliquez sur Créer.
- Dans la boîte de dialogue Prêt à ouvrir le notebook qui s'affiche après le démarrage de l'instance, cliquez sur Ouvrir.
- Sur la page Confirm deployment to notebook server (Confirmer le déploiement sur le serveur de notebooks), sélectionnez Confirm (Confirmer).
- Avant d'exécuter le notebook, sélectionnez Noyau > Redémarrer le noyau et supprimer tous les éléments de sortie.
Étapes suivantes
- Consultez la liste complète des tutoriels sur les notebooks Vertex AI.
- En savoir plus sur l'entraînement de modèle.