本頁面提供的每個教學課程都會逐步說明特定人工智慧 (AI) 工作流程，這些工作流程是為了代表最常見的工作，並說明 Vertex AI 的功能而建立。請選擇最符合資料類型和 AI 工作需求的教學課程。完成本教學課程後，您就能運用所學模式解決自己的 AI 問題。Vertex AI 提供Google Cloud 控制台和筆記本教學課程，這些教學課程會使用 Python SDK。您可以直接在 Colab 中開啟筆記本教學課程、將筆記本下載至偏好的環境，或是在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本教學課程。
訓練表格資料的分類模型
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從表格型資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud
筆記本：您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練表格資料的迴歸模型
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從表格型資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練迴歸模型。將模型部署至端點，並進行線上預測或批次預測。
筆記本：您可以選擇使用筆記本執行本教學課程，並進行線上預測。
筆記本：您可以選擇執行本教學課程，並使用筆記本進行批次預測。 |
訓練表格資料的時間序列預測模型
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從表格型資料建立 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練預測模型。以批次格式進行預測。
筆記本：您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練文字資料的分類模型
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建立文字資料的 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud
筆記本：您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。 |
訓練圖片資料的分類模型
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建立圖片資料的 Vertex AI 資料集，然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點，並進行線上預測。
Google Cloud 主控台：您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud |
如何在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本
如要在 Vertex AI Workbench 執行個體中開啟筆記本教學課程，請按照下列步驟操作：
- 按一下筆記本清單中的「Vertex AI Workbench」連結。 這個連結會開啟 Vertex AI Workbench 控制台。
- 在「Deploy to notebook」(部署至筆記本) 畫面中，輸入新 Vertex AI Workbench 執行個體的名稱，然後按一下「Create」(建立)。
- 執行個體啟動後，系統會顯示「現在可以開啟筆記本了」對話方塊，請點選「開啟」。
- 在「Confirm deployment to notebook server」(確認部署至 Notebook 伺服器) 頁面，選取「Confirm」(確認)。
- 執行筆記本前，請依序選取「Kernel」>「Restart Kernel and Clear all Outputs」。
後續步驟
- 查看 Vertex AI 筆記本教學課程的完整清單。
- 進一步瞭解模型訓練。