教學課程總覽

本頁面提供的每個教學課程都會逐步說明特定人工智慧 (AI) 工作流程,這些工作流程是為了代表最常見的工作,並說明 Vertex AI 的功能而建立。請選擇最符合資料類型和 AI 工作需求的教學課程。完成本教學課程後,您就能運用所學模式解決自己的 AI 問題。Vertex AI 提供Google Cloud 控制台和筆記本教學課程,這些教學課程會使用 Python SDK。您可以直接在 Colab 中開啟筆記本教學課程、將筆記本下載至偏好的環境,或是在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本教學課程

訓練表格資料的分類模型

表格分類訓練簡介

從表格型資料建立 Vertex AI 資料集,然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點,並進行線上預測。

Google Cloud 主控台:您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud
在 cloud.google.com 上顯示 | 在 Google Cloud 控制台中以互動式格式顯示

筆記本:您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。
在 Colab 中執行 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟

訓練表格資料的迴歸模型

表格迴歸訓練簡介

從表格型資料建立 Vertex AI 資料集,然後使用 AutoML 訓練迴歸模型。將模型部署至端點,並進行線上預測或批次預測。

筆記本:您可以選擇使用筆記本執行本教學課程,並進行線上預測
在 Colab 中執行 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟

筆記本:您可以選擇執行本教學課程,並使用筆記本進行批次預測
在 Colab 中執行 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟

訓練表格資料的時間序列預測模型

表格預測訓練簡介

從表格型資料建立 Vertex AI 資料集,然後使用 AutoML 訓練預測模型。以批次格式進行預測。

筆記本:您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。
在 Colab 中執行 | 在 Colab Enterprise 中開啟 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟

訓練文字資料的分類模型

文字分類訓練簡介

建立文字資料的 Vertex AI 資料集,然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點,並進行線上預測。

Google Cloud 主控台:您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud
在 cloud.google.com 上顯示 | 在 Google Cloud 控制台中以互動式格式顯示

筆記本:您可以選擇以筆記本的形式執行本教學課程。
在 Colab 中執行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中開啟

訓練圖片資料的分類模型

圖片分類訓練簡介

建立圖片資料的 Vertex AI 資料集,然後使用 AutoML 訓練分類模型。將模型部署至端點,並進行線上預測。

Google Cloud 主控台:您可以選擇主控台的逐步教學指南。 Google Cloud
在 cloud.google.com 上顯示 | 在 Google Cloud 控制台中以互動式格式顯示

如何在 Vertex AI Workbench 中開啟筆記本

如要在 Vertex AI Workbench 執行個體中開啟筆記本教學課程,請按照下列步驟操作:

  1. 按一下筆記本清單中的「Vertex AI Workbench」連結。 這個連結會開啟 Vertex AI Workbench 控制台。
  2. 在「Deploy to notebook」(部署至筆記本) 畫面中,輸入新 Vertex AI Workbench 執行個體的名稱,然後按一下「Create」(建立)
  3. 執行個體啟動後,系統會顯示「現在可以開啟筆記本了」對話方塊,請點選「開啟」
  4. 在「Confirm deployment to notebook server」(確認部署至 Notebook 伺服器) 頁面,選取「Confirm」(確認)
  5. 執行筆記本前,請依序選取「Kernel」>「Restart Kernel and Clear all Outputs」

後續步驟