Ciascuno dei tutorial presentati qui illustra un flusso di lavoro specifico di intelligenza artificiale (IA), creato per rappresentare le attività più comuni e illustrare le capacità di Vertex AI. Scegli il tutorial più adatto al tipo di dati e all'attività AI. Dopo aver seguito il tutorial, puoi usare i pattern appresi per risolvere il tuo problemaAIA. Vertex AI offre tutorial per la console Google Cloud e tutorial per blocchi note Jupyter che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial relativo al blocco note direttamente in Colab, scaricare il blocco note nel tuo ambiente preferito o aprire il tutorial relativo al blocco note in Vertex AI Workbench.
Addestra un modello di classificazione per dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI a partire da dati tabulari e poi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed effettuare previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni dettagliate per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di regressione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI a partire da dati tabulari e poi addestra un modello di regressione con AutoML. Esegui il deployment del modello su un endpoint e fai previsioni online o fai previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni online utilizzando
un blocco note Jupyter.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni batch utilizzando
un blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di previsione delle serie temporali per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI a partire da dati tabulari e poi addestra un modello di previsione con AutoML. Esegui previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati di testo
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati di testo e poi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed effettuare previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni dettagliate per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestra un modello di classificazione per i dati delle immagini
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati delle immagini e poi addestra un modello di classificazione con AutoML. Eseguire il deployment del modello su un endpoint ed effettuare previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni dettagliate per la console Google Cloud. |
Addestra un modello di classificazione per i dati video
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati video e poi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui previsioni in formato batch.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide ai tutorial con istruzioni dettagliate per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Come aprire un blocco note in Vertex AI Workbench
Per aprire un tutorial di blocco note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench nell'elenco di blocchi note. Il link apre la console di Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment nel blocco note, digita un nome per la nuova istanza di Vertex AI Workbench e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Blocco note pronto per l'apertura visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server di blocchi note, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il blocco note, seleziona Kernel > Riavvia kernel e Cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial su Vertex AI Notebooks.
- Scopri di più sull'addestramento di modelli.