Cada um dos tutoriais apresentados aqui orienta você em um fluxo de trabalho específico de inteligência artificial (IA), criado para representar as tarefas mais comuns e ilustrar os recursos da Vertex AI. Escolha o tutorial que melhor corresponde ao tipo de dados e à tarefa de IA. Depois deste tutorial, use os padrões que aprendeu para resolver seu próprio problema de IA. A Vertex AI oferece tutoriais do console do Google Cloud e tutoriais de notebook do Jupyter que usam o SDK do Python. É possível abrir um tutorial de notebook diretamente no Colab, fazer o download do notebook para o ambiente de sua preferência ou abrir o tutorial do notebook no Vertex AI Workbench
Treinar um modelo de classificação para dados tabulares
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI com dados tabulares e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.
Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter. |
Treinar um modelo de regressão para dados tabulares
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI com base em dados tabulares e treine um modelo de regressão com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line ou em formato de lote.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial e fazer previsões on-line usando
um notebook do Jupyter.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial e fazer previsões em lote usando
um notebook Jupyter. |
Treinar um modelo de previsão de série temporal para dados tabulares
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI com base em dados tabulares e treine um modelo de previsão com o AutoML. Faça previsões no formato de lote.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter. |
Treinar um modelo de classificação para dados de texto
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de texto e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.
Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter. |
Treinar um modelo de classificação para dados de imagem
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de imagem e treine um modelo de classificação com o AutoML. Implante o modelo em um endpoint e faça previsões on-line.
Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud. |
Treinar um modelo de classificação para dados de vídeo
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Crie um conjunto de dados da Vertex AI para dados de vídeo e treine um modelo de classificação com o AutoML. Faça previsões no formato de lote.
Console do Google Cloud: é possível escolher guias de tutorial com instruções passo a passo para o console do Google Cloud.
Notebook do Jupyter: você pode optar por executar este tutorial como um notebook do Jupyter. |
Como abrir um notebook no Vertex AI Workbench
Para abrir um tutorial de notebook em uma instância do Vertex AI Workbench:
- Clique no link Vertex AI Workbench na lista de notebooks. O link abre o console do Vertex AI Workbench.
- Na tela Implantar no notebook, digite um nome para a nova instância do Vertex AI Workbench e clique em Criar.
- Na caixa de diálogo Pronto para abrir o notebook que aparece após o início da instância, clique em Abrir.
- Na página Confirmar implantação no servidor de notebook, selecione Confirmar.
- Antes de executar o notebook, selecione Kernel > Reiniciar kernel e limpar todas as saídas.
A seguir
- Veja a lista completa de tutoriais de notebooks da Vertex AI.
- Saiba mais sobre treinamento de modelos.