Vista geral dos tutoriais

Cada um dos tutoriais apresentados aqui explica um fluxo de trabalho específico de inteligência artificial (IA), criado para representar as tarefas mais comuns e ilustrar as capacidades do Vertex AI. Escolha o tutorial que melhor corresponde ao seu tipo de dados e tarefa de IA. Depois de seguir o tutorial, pode usar os padrões que aprendeu para resolver o seu próprio problema de IA. A Vertex AI oferece Google Cloud tutoriais da consola e tutoriais de blocos de notas que usam o SDK Python. Pode abrir um tutorial de blocos de notas diretamente no Colab, transferir o bloco de notas para o seu ambiente preferido ou abrir o tutorial de blocos de notas no Vertex AI Workbench.

Prepare um modelo de classificação para dados tabulares

Introdução à preparação da classificação tabular

Crie um conjunto de dados do Vertex AI a partir de dados tabulares e, em seguida, prepare um modelo de classificação com o AutoML. Implemente o modelo num ponto final e faça previsões online.

Google Cloud consola: pode escolher guias de tutoriais com instruções passo a passo para a Google Cloud consola.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar num formato interativo na Google Cloud consola

Notebook: pode optar por executar este tutorial como um notebook.
Executar no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Prepare um modelo de regressão para dados tabulares

Introdução à preparação de regressão tabular

Crie um conjunto de dados do Vertex AI a partir de dados tabulares e, em seguida, prepare um modelo de regressão com o AutoML. Implemente o modelo num ponto final e faça previsões online ou previsões em formato de lote.

Notebook: pode optar por executar este tutorial e fazer previsões online usando um notebook.
Executar no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Notebook: pode optar por executar este tutorial e fazer previsões em lote usando um notebook.
Executar no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Prepare um modelo de previsão de séries cronológicas para dados tabulares

Introdução à preparação de previsões tabulares

Crie um conjunto de dados do Vertex AI a partir de dados tabulares e, em seguida, prepare um modelo de previsão com o AutoML. Fazer previsões no formato de lote.

Notebook: pode optar por executar este tutorial como um notebook.
Executar no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Ver no GitHub | Abrir no Vertex AI Workbench

Prepare um modelo de classificação para dados de imagens

Introdução à preparação da classificação de imagens

Crie um conjunto de dados do Vertex AI para dados de imagens e, em seguida, prepare um modelo de classificação com o AutoML. Implemente o modelo num ponto final e faça previsões online.

Google Cloud consola: pode escolher guias de tutoriais com instruções passo a passo para a Google Cloud consola.
Mostrar em cloud.google.com | Mostrar num formato interativo na Google Cloud consola

Como abrir um notebook no Vertex AI Workbench

Para abrir um tutorial de notebook numa instância do Vertex AI Workbench:

  1. Clique no link Vertex AI Workbench na lista de blocos de notas. O link abre a consola do Vertex AI Workbench.
  2. No ecrã Implementar no bloco de notas, escreva um nome para a nova instância do Vertex AI Workbench e clique em Criar.
  3. Na caixa de diálogo Pronto para abrir o bloco de notas apresentada após o início da instância, clique em Abrir.
  4. Na página Confirmar implementação no servidor de blocos de notas, selecione Confirmar.
  5. Antes de executar o bloco de notas, selecione Kernel > Reiniciar kernel e limpar todas as saídas.

O que se segue?