Pengantar data tabulasi: Menyiapkan project dan lingkungan Anda

Tutorial ini memandu Anda melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model data tabulasi di konsol Google Cloud. Jika Anda berencana menggunakan Vertex AI SDK untuk Python, pastikan akun layanan yang melakukan inisialisasi klien memiliki peran IAM Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent).

Untuk bagian tutorial ini, Anda akan menyiapkan project Google Cloud untuk menggunakan Vertex AI dan bucket Cloud Storage yang berisi dokumen untuk melatih model AutoML Anda.

Menyiapkan project dan lingkungan

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Pemilih project.

   Buka pemilih project

2. Pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Buka Cloud Shell. Cloud Shell adalah lingkungan shell interaktif untuk Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk mengelola project dan resource dari browser web.
Buka Cloud Shell
5. Di Cloud Shell, tetapkan project saat ini ke project ID Google Cloud Anda dan simpan dalam variabel shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda. Anda dapat menemukan project ID di Konsol Google Cloud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menemukan ID project.

6. Aktifkan API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Berikan peran ke Akun Google Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

   • Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.
   • Ganti EMAIL_ADDRESS dengan alamat email Anda.
   • Ganti ROLE dengan setiap peran individual.

Peran IAM Pengguna Vertex AI (roles/aiplatform.user) menyediakan akses untuk menggunakan semua resource di Vertex AI. Peran Storage Admin (roles/storage.admin) memungkinkan Anda menyimpan set data pelatihan dokumen di Cloud Storage.

Langkah selanjutnya

Ikuti halaman berikutnya dalam tutorial ini untuk membuat set data tabulasi dan melatih model klasifikasi.