本教學課程將說明如何使用 Vertex AI，從表格資料建構二元分類模型。
整個程序需要幾個小時才會完成，期間大部分時間並非啟用時間，您可以關閉瀏覽器視窗，稍後再返回工作畫面。
經過訓練的模型目標是利用年齡、收入和專業等特徵，預測銀行客戶是否會購買定期存款 (一種投資計畫)。這類模型可協助銀行判斷要將行銷資源投注在哪些對象。
本教學課程使用「Bank marketing」開放原始碼資料集，可透過創用 CC CCO：公共領域授權取得。為求清晰明確，資料欄名稱均已更新。
如要完成本教學課程，您可以按照下列頁面的指示操作，也可以使用控制台中的導覽教學課程，這是 Google Cloud 控制台提供的類似教學課程。
教學課程頁面
本教學課程包含下列步驟：
| 步驟 | 說明 |
|---|---|
| 1. 設定專案和環境 | 設定專案和環境。 |
| 2. 建立資料集及訓練 AutoML 分類模型 | 建立表格式資料集並訓練分類模型。 |
| 3. 部署模型並要求預測 | 建立端點，並將模型部署至端點。模型部署至這個新端點後，請要求預測來測試模型。 |
| 4. 清除專案所用資源 | 清除在本教學課程中建立的 Google Cloud 資源，以免部分資源產生預期外的費用。 |
控制台逐步操作教學課程
這兩項教學課程可在 Google Cloud 控制台中取得。
第 1 部分
本教學課程將說明如何使用 Google 的 AutoML 技術，從表格資料建構二元分類模型。
如要直接在 Google Cloud 控制台按照逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：
第 2 部分
這是建構 AutoML 表格模型的第二堂教學課程，本教學課程將接續前一堂課程的內容。您需要使用在第 1 部分訓練的模型，才能繼續進行本版本教學課程。
如要直接在 Google Cloud 控制台按照逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：