In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binario da dati tabulari utilizzando Vertex AI.
L'intera procedura richiede un paio d'ore. La maggior parte di questo tempo non è tempo attivo; puoi chiudere la finestra del browser e tornare all'attività in un secondo momento.
L'obiettivo del modello addestrato è prevedere se un cliente bancario acquisterà un deposito a termine (un tipo di investimento) utilizzando caratteristiche come età, reddito e professione. Questo tipo di modello può aiutare le banche a determinare su chi concentrare le proprie risorse di marketing.
Questo tutorial utilizza il set di dati open source Marketing bancario, disponibile tramite una licenza Creative Commons CCO: pubblico dominio. I nomi delle colonne sono stati aggiornati per maggiore chiarezza.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare la procedura dettagliata in-console, un tutorial simile nella console Google Cloud.
Pagine del tutorial
Questo tutorial prevede i seguenti passaggi:
| Passaggi | Descrizione |
|---|---|
| 1. Configurare il progetto e l'ambiente | Configura il progetto e l'ambiente. |
| 2. Creare un set di dati e addestrare un modello di classificazione AutoML | Crea un set di dati tabulare e addestra un modello di classificazione. |
| 3. Eseguire il deployment di un modello e richiedere una previsione | Crea un endpoint ed esegui il deployment del modello in questo endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, testa il modello richiedendo una previsione. |
| 4. Pulire il progetto | Elimina le risorse Google Cloud create durante questo tutorial per evitare addebiti imprevisti da alcune risorse. |
Tutorial guidato nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binario da dati tabulari utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello tabulare AutoML. Questo tutorial riprende da dove terminava il tutorial precedente. Per continuare con questa versione, avrai bisogno del modello addestrato nella Parte 1.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: