In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binaria dai dati tabulari utilizzando Vertex AI.
L'intero processo richiede un paio d'ore. La maggior parte di questo tempo non è attiva; puoi chiudere la finestra del browser e tornare all'attività in un secondo momento.
L'obiettivo del modello addestrato è prevedere se un cliente bancario acquisterà un deposito a termine (un tipo di investimento) utilizzando caratteristiche come età, reddito e professione. Questo tipo di modello può aiutare le banche a determinare su chi concentrare le loro risorse di marketing.
Questo tutorial utilizza il set di dati open source per il marketing bancario, disponibile tramite una licenza Creative Commons CCO: Public Domain. I nomi delle colonne sono stati aggiornati per maggiore chiarezza.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni nelle pagine seguenti o utilizzare il tutorial procedura dettagliata nella console, che è un tutorial simile nella console Google Cloud.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial prevede i seguenti passaggi:
| Passaggi | Descrizione |
|---|---|
| 1. Configurare il progetto e l'ambiente | Configura il progetto e l'ambiente. |
| 2. Crea un set di dati e addestra un modello di classificazione AutoML | Creare un set di dati tabulare e addestrare un modello di classificazione. |
| 3. Esegui il deployment di un modello e richiedi una previsione | Crea un endpoint ed esegui il deployment del tuo modello nell'endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, testa il modello richiedendo una previsione. |
| 4. Pulisci il progetto | Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato durante questo tutorial per evitare addebiti imprevisti da parte di alcune risorse. |
Tutorial procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binario da dati tabulari utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello tabulare AutoML. Questo tutorial riprende da dove era stato interrotto il tutorial precedente. Per continuare con la versione, è necessario il modello addestrato nella Parte 1.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: