In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binaria dati tabulari utilizzando Vertex AI.
L'intero processo richiede un paio d'ore. La maggior parte del tempo viene tempo di inattività; puoi chiudere la finestra del browser e tornare all'attività in un secondo momento.
L'obiettivo del modello addestrato è prevedere se un cliente bancario acquisterà un deposito a termine (un tipo di investimento) utilizzando caratteristiche come età, reddito e professione. Questo tipo di modello può aiutare le banche a determinare su chi concentrarsi le risorse di marketing.
Questo tutorial utilizza Marketing per la banca set di dati open source, disponibile tramite un team Creative Commons CCO: Public Licenza per il dominio. I nomi delle colonne sono stati aggiornati per maggiore chiarezza.
Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni nel le pagine seguenti o usa il tutorial procedura dettagliata nella console, che è un nella console Google Cloud.
Pagine dei tutorial
Questo tutorial prevede i seguenti passaggi:
| Passaggi | Descrizione |
|---|---|
| 1. Configurare il progetto e l'ambiente | Configura il progetto e l'ambiente. |
| 2. Crea un set di dati e addestra un modello di classificazione AutoML | Creare un set di dati tabulare e addestrare un modello di classificazione. |
| 3. Esegui il deployment di un modello e richiedi una previsione | Crea un endpoint ed esegui il deployment del tuo modello nell'endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, testa il modello richiedendo una previsione. |
| 4. Pulisci il progetto | Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato durante questo tutorial per evitare addebiti imprevisti da parte di alcune risorse. |
Tutorial procedura dettagliata nella console
Questi due tutorial sono disponibili nella console Google Cloud.
Parte 1
In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione binario da dati tabulari utilizzando la tecnologia AutoML di Google.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:
Parte 2
Questo è il secondo tutorial sulla creazione di un modello tabulare AutoML. Questo tutorial riprende il tutorial precedente. Avrai bisogno della addestrato nella Parte 1 per continuare con questa versione.
Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata: