Neste tutorial, vai aprender a criar um modelo de classificação binária a partir de dados tabulares usando o Vertex AI.
Todo o processo demora algumas horas a ser concluído. A maior parte desse tempo não é tempo ativo. Pode fechar a janela do navegador e voltar à tarefa mais tarde.
O objetivo do modelo preparado é prever se um cliente bancário vai comprar um depósito a prazo (um tipo de investimento) através de caraterísticas como a idade, o rendimento e a profissão. Este tipo de modelo pode ajudar os bancos a determinar em quem devem concentrar os respetivos recursos de marketing.
Este tutorial usa o conjunto de dados de código aberto de marketing bancário, que está disponível através de uma licença de domínio público CCO da Creative Commons. Os nomes das colunas foram atualizados para maior clareza.
Para concluir este tutorial, pode seguir as instruções nas páginas seguintes ou usar o tutorial passo a passo na consola, que é um tutorial semelhante na Google Cloud consola.
Páginas de tutoriais
Este tutorial tem os seguintes passos:
| Passos | Descrição |
|---|---|
| 1. Configure o seu projeto e ambiente | Configure o projeto e o ambiente. |
| 2. Crie um conjunto de dados e prepare um modelo de classificação do AutoML | Crie um conjunto de dados tabulares e prepare um modelo de classificação. |
| 3. Implemente um modelo e peça uma previsão | Crie um ponto final e implemente o seu modelo no ponto final. Depois de implementar o modelo neste novo ponto final, teste-o pedindo uma previsão. |
| 4. Limpe o seu projeto | Limpe os Google Cloud recursos que criou durante este tutorial para evitar incorrer em cobranças inesperadas de alguns dos recursos. |
Tutorial de instruções passo a passo na consola
Estes dois tutoriais estão disponíveis na Google Cloud consola.
Parte 1
Neste tutorial, vai aprender a criar um modelo de classificação binária a partir de dados tabulares usando a tecnologia AutoML da Google.
Para seguir orientações passo a passo para esta tarefa diretamente na Google Cloud consola, clique em Orientar-me:
Parte 2
Este é o segundo tutorial sobre a criação de um modelo tabular do AutoML. Este tutorial continua de onde o tutorial anterior parou. Precisa do modelo que preparou na Parte 1 para continuar com esta versão.
Para seguir orientações passo a passo para esta tarefa diretamente na Google Cloud consola, clique em Orientar-me: