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Hello 图片数据
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
本教程将引导您完成在 Google Cloud 控制台中训练图片分类模型并从该模型获取预测结果所需的步骤。
本教程是“Hello 自定义训练”教程的一部分,该教程介绍了如何使用 Vertex AI 训练图片分类模型并使用模型执行预测。在本教程中,您将使用 Vertex AI 的自定义训练功能在 Vertex AI 的预构建容器环境中运行 TensorFlow Keras 训练应用。 此自定义训练作业将训练一个机器学习模型,以根据花卉类型对花卉图片进行分类。训练机器学习模型后,本教程将介绍如何创建端点,并从该端点向 Web 应用提供预测结果。
教程页面
本教程包含多个页面:
设置您的项目和环境 。
训练自定义图片分类模型 。
通过自定义图片分类模型执行预测 。
清理您的项目 。
如需完成本教程,您可以按照以下页面中的说明操作,也可以使用控制台中的演示教程(与 Google Cloud 控制台中的教程类似)。
控制台中的演示教程
在本教程中,您将学习如何使用 Google 的 AutoML 技术构建多标签图片分类模型。 Google Cloud 控制台中提供了本教程。
如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导,请点击操作演示 :
操作演示
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最后更新时间 (UTC):2024-03-15。
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