Introduzione ai dati di immagine

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare il modello di classificazione delle immagini e ottenere le relative previsioni nella Google Cloud console.

Questo tutorial fa parte del tutorial "Hello custom training", che illustra come utilizzare Vertex AI per addestrare un modello di classificazione delle immagini e generare previsioni utilizzando il modello. In questo tutorial utilizzerai la funzionalità di addestramento personalizzato di Vertex AI per eseguire un'applicazione di addestramento TensorFlow Keras in uno degli ambienti container predefiniti di Vertex AI. Questo job di addestramento personalizzato addestra un modello di machine learning (ML) per classificare le immagini di fiori in base al tipo. Dopo aver addestrato il modello di ML, il tutorial mostra come creare un endpoint e pubblicare le previsioni da quell'endpoint in un'app web.

Pagine del tutorial

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configurare il progetto e l'ambiente.
2. Addestramento di un modello di classificazione delle immagini personalizzato.
3. Esecuzione di previsioni da un modello di classificazione delle immagini personalizzato.
4. Pulizia del progetto.

Per completare questo tutorial, puoi seguire le istruzioni riportate nelle pagine seguenti o utilizzare la procedura dettagliata nella console, un tutorial simile nella Google Cloud console.

Tutorial guidato nella console

In questo tutorial imparerai a creare un modello di classificazione di immagini con più etichette utilizzando la tecnologia AutoML di Google. Questo tutorial è disponibile nella consoleGoogle Cloud .

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Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella Google Cloud console, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

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