Halaman ini akan memandu Anda membersihkan resource Google Cloud yang dibuat untuk melatih model klasifikasi gambar dan menyajikan prediksi dari model tersebut.
Tutorial ini memiliki beberapa halaman:Membersihkan project.
Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman tutorial sebelumnya.
Bagian selanjutnya dari dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda menggunakan lingkungan Cloud Shell yang sama dengan yang Anda buat saat mengikuti halaman pertama tutorial ini. Jika sesi Cloud Shell asli Anda tidak lagi terbuka, Anda dapat kembali ke lingkungan dengan melakukan tindakan berikut:-
Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.
-
Dalam sesi Cloud Shell, jalankan perintah berikut:
cd hello-custom-sample
Menghapus resource Vertex AI
Bagian ini menjelaskan cara menghapus semua resource Vertex AI yang Anda buat untuk tutorial ini.
Membatalkan deployment model dari endpoint
Bagian ini menjelaskan cara membatalkan deployment model dari endpoint. Anda dapat menganggap tindakan ini sebagai cara untuk memutuskan koneksi model dari endpoint.
Anda harus mengikuti bagian ini sebelum dapat menghapus endpoint atau menghapus model.
Di konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Endpoint.
Klik
hello_customuntuk membuka halaman detail endpoint.Di baris untuk model Anda,
hello_custom, klik Batalkan deployment model .Pada dialog Batalkan deployment model dari endpoint, klik Batalkan deployment.
Menghapus endpoint
Sebelum mengikuti bagian ini, Anda harus membatalkan deployment model dari endpoint. Setelah itu, lakukan tindakan berikut untuk menghapus endpoint Anda:
Di konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Endpoint.
Cari lagi baris endpoint,
hello_custom. Pada baris tersebut, klik Tampilkan lebih banyak . Lalu klik Hapus endpoint.Pada dialog Hapus endpoint, klik Konfirmasi.
Menghapus model
Sebelum mengikuti bagian ini, Anda harus membatalkan deployment model dari endpoint. Setelah itu, lakukan tindakan berikut untuk menghapus model Anda:
Di Konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Model.
Temukan baris model,
hello_custom. Pada baris tersebut, klik Tampilkan lebih banyak . Lalu klik Hapus model.Pada dialog Hapus model, klik Hapus.
Menghapus tugas dan pipeline pelatihan kustom
Pipeline pelatihan dan tugas kustom Anda hanyalah catatan dari pelatihan yang telah dijalankan sebelumnya. Jika Anda ingin menghapus tugas kustom, lakukan langkah berikut:
Di konsol Google Cloud, di bagian Vertex AI, buka halaman Pipeline pelatihan.
Temukan baris pipeline pelatihan,
hello_custom. Pada baris tersebut, klik Tampilkan lebih banyak . Kemudian, klik Hapus pipeline pelatihan.Dalam dialog Hapus tugas pelatihan, klik Hapus.
Untuk membuka halaman Tugas kustom, klik Tugas kustom di konsol Google Cloud, atau klik link berikut:
Temukan baris tugas kustom,
hello_custom-custom-job. Pada baris tersebut, klik Tampilkan lebih banyak . Kemudian klik Hapus tugas kustom.Dalam dialog Hapus tugas pelatihan, klik Hapus.
Membersihkan sesi Cloud Shell
Cloud Shell tidak dikenakan biaya, dan otomatis menghapus disk pribadi Anda setelah tidak aktif selama periode tertentu. Namun, jika Anda berencana menggunakan Cloud Shell untuk tujuan lain dalam waktu dekat, sebaiknya hapus file yang dibuat untuk tutorial ini secara manual.
Dalam sesi Cloud Shell Anda, jalankan perintah berikut:
cd ..
rm -rf hello-custom-sample
Menghapus bucket Cloud Storage
Dalam sesi Cloud Shell Anda, jalankan perintah berikut:
gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error
Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket Cloud Storage yang Anda buat saat membaca halaman pertama tutorial ini.
Menghapus fungsi Cloud Run
Dalam sesi Cloud Shell Anda, jalankan perintah berikut:
gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet
Langkah selanjutnya
Untuk mempelajari cara lain untuk melatih model ML di Vertex AI, coba salah satu tutorial Vertex AI lainnya.