Olá, treino personalizado: limpe o seu projeto

Esta página explica como limpar os Google Cloud recursos que criou para preparar o modelo de classificação de imagens e publicar previsões a partir dele.

Este tutorial tem várias páginas:

  1. Configurar o seu projeto e ambiente.

  2. Preparar um modelo de classificação de imagens personalizado.

  3. Publicação de previsões a partir de um modelo de classificação de imagens personalizado.

  4. Limpar o projeto.

Cada página pressupõe que já executou as instruções das páginas anteriores do tutorial.

O resto deste documento pressupõe que está a usar o mesmo ambiente do Cloud Shell que criou quando seguiu a primeira página deste tutorial. Se a sessão original do Cloud Shell já não estiver aberta, pode regressar ao ambiente fazendo o seguinte:

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

  2. Na sessão do Cloud Shell, execute o seguinte comando:

    cd hello-custom-sample

    3. Elimine recursos do Vertex AI

    Esta secção descreve como eliminar todos os recursos do Vertex AI que criou para este tutorial.

    Anule a implementação do modelo no ponto final

    Esta secção descreve como anular a implementação do modelo a partir do seu ponto final. Pode considerar esta ação como uma forma de desassociar o modelo do ponto final.

    Tem de seguir esta secção antes de poder eliminar o seu ponto final ou eliminar o seu modelo.

    1. Na Google Cloud consola, na secção Vertex AI, aceda à página Endpoints.

      Aceda a Pontos finais

    2. Clique em hello_custom para aceder à página de detalhes do ponto final.

    3. Na linha do seu modelo, hello_custom, clique em Anular implementação do modelo .

    4. Na caixa de diálogo Anular implementação do modelo a partir do ponto final, clique em Anular implementação.

    Elimine o seu ponto final

    Antes de eliminar um ponto final, tem de anular a implementação do modelo a partir do ponto final. Depois de eliminar o seu ponto final, não pode voltar a usar esse nome de ponto final durante um período máximo de 7 dias.

    Depois de anular a implementação do modelo a partir do ponto final, faça o seguinte para eliminar o ponto final:

    1. Na Google Cloud consola, na secção Vertex AI, aceda à página Endpoints.

      Aceda a Pontos finais

    2. Encontre novamente a linha do seu ponto final, hello_custom. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Remover ponto final.

    3. Na caixa de diálogo Remover ponto final, clique em Confirmar.

    Elimine o seu modelo

    Antes de seguir esta secção, tem de anular a implementação do modelo no seu ponto final. Depois, faça o seguinte para eliminar o modelo:

    1. Na Google Cloud consola, na secção Vertex AI, aceda à página Modelos.

      Aceda a Modelos

    2. Encontre a linha do seu modelo, hello_custom. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Eliminar modelo.

    3. Na caixa de diálogo Eliminar modelo, clique em Eliminar.

    Elimine o seu pipeline de preparação e tarefa personalizados

    O pipeline de preparação e a tarefa personalizada são apenas registos da preparação que ocorreu anteriormente. Se quiser eliminar a tarefa personalizada, faça o seguinte:

    1. Na Google Cloud consola, na secção Vertex AI, aceda à página Pipelines de preparação.

      Aceda a Pipelines de formação

    2. Encontre a linha da sua pipeline de preparação, hello_custom. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Eliminar pipeline de preparação.

    3. Na caixa de diálogo Eliminar tarefa de preparação, clique em Eliminar.

    4. Para aceder à página Tarefas personalizadas, clique em Tarefa personalizada na Google Cloud consola ou clique no seguinte link:

      Aceda a Tarefas personalizadas

    5. Encontre a linha da tarefa personalizada, hello_custom-custom-job. Nessa linha, clique em Ver mais . Em seguida, clique em Eliminar tarefa personalizada.

    6. Na caixa de diálogo Eliminar tarefa de preparação, clique em Eliminar.

    Limpe a sua sessão do Cloud Shell

    O Cloud Shell não incorre em custos e elimina automaticamente o seu disco principal após um período de inatividade. No entanto, se planeia usar o Cloud Shell para outros fins num futuro próximo, é recomendável remover manualmente os ficheiros que criou para este tutorial.

    Na sessão do Cloud Shell, execute os seguintes comandos:

    cd ..
rm -rf hello-custom-sample

    Elimine o seu contentor do Cloud Storage

    Na sessão do Cloud Shell, execute o seguinte comando:

    gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

    Substitua BUCKET_NAME pelo nome do contentor do Cloud Storage que criou quando leu a primeira página deste tutorial.

    Elimine a sua função do Cloud Run

    Na sessão do Cloud Shell, execute o seguinte comando:

    gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

    O que se segue?

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