Introduzione ai dati di immagine: crea un set di dati per la classificazione delle immagini e importa le immagini

Utilizza la console Google Cloud per creare un set di dati per la classificazione delle immagini. Dopo aver creato il set di dati, utilizza un file CSV che rimandi alle immagini in un bucket Cloud Storage pubblico per importarle nel set di dati.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configura il progetto e l'ambiente.

  2. Crea un set di dati per la classificazione delle immagini e importa le immagini.

  3. Addestra un modello di classificazione delle immagini AutoML.

  4. Valutare e analizzare le prestazioni del modello.

  5. Esegui il deployment di un modello in un endpoint e invia una previsione.

  6. Pulisci il progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

File di input dei dati delle immagini

I file immagine utilizzati in questo tutorial provengono dal set di dati di fiori utilizzato in questo post del blog di TensorFlow. Queste immagini di input vengono archiviate in un bucket Cloud Storage pubblico. Questo bucket accessibile pubblicamente contiene anche un file CSV che utilizzi per l'importazione dei dati. Questo file contiene due colonne: la prima elenca l'URI di un'immagine in Cloud Storage e la seconda contiene l'etichetta dell'immagine. Di seguito sono riportate alcune righe di esempio:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/daisy/10559679065_50d2b16f6d.jpg,daisy
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/dandelion/10828951106_c3cd47983f.jpg,dandelion
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/roses/14312910041_b747240d56_n.jpg,roses
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/sunflowers/127192624_afa3d9cb84.jpg,sunflowers
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/tulips/13979098645_50b9eebc02_n.jpg,tulips

Crea un set di dati per la classificazione delle immagini e importa i dati

Visita la console Google Cloud per avviare la procedura di creazione del set di dati e di addestramento del modello di classificazione delle immagini.

Quando richiesto, assicurati di selezionare il progetto che hai utilizzato per il bucket Cloud Storage.

  1. Nella pagina Inizia a utilizzare Vertex AI, fai clic su Crea set di dati.

    Dashboard di Vertex AI

  2. (Facoltativo) Specifica un nome per il set di dati.

  3. Nella scheda Immagine della sezione "Seleziona un tipo di dati e uno scopo", scegli l'opzione di opzione radio Classificazione immagine (etichetta singola). Nel menu a discesa Regione, seleziona Centro degli Stati Uniti.

    Finestra del nuovo set di dati

  4. Seleziona Crea per creare il set di dati vuoto. Dopo aver selezionato Crea, verrete indirizzati alla finestra di importazione dei dati.

  5. Seleziona Seleziona file di importazione da Cloud Storage e specifica l'URI Cloud Storage del file CSV con i dati sulla posizione e sulle etichette delle immagini. Per questa guida rapida, il file CSV si trova nel seguente percorso: gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv. Copia e incolla quanto segue nel campo "Percorso file di importazione":

    • cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv

    Seleziona la finestra di importazione dei file

  6. Fai clic su Continua per iniziare l'importazione delle immagini. Il processo di importazione richiede alcuni minuti. Al termine, verrà visualizzata la pagina successiva, contenente tutte le immagini identificate per il tuo set di dati, con e senza etichetta.

Passaggi successivi

Vai alla pagina successiva di questo tutorial per avviare un job di addestramento del modello AutoML.

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Addestra un modello di classificazione di immagini AutoML