Dati di immagine di Hello: pulizia del progetto

Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il modello di classificazione delle immagini e ottenere previsioni. Segui questi passaggi per evitare di incorrere in addebiti imprevisti da alcune risorse.

Questo tutorial è composto da più pagine:

  1. Configura il progetto e l'ambiente.

  2. Crea un set di dati di classificazione delle immagini e importa le immagini.

  3. Addestra un modello di classificazione delle immagini AutoML.

  4. Valuta e analizza le prestazioni del modello.

  5. Esegui il deployment di un modello in un endpoint e invia una previsione.

  6. Pulisci il progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni delle pagine precedenti del tutorial.

Elimina le risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello ed eliminare le seguenti risorse del progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.

Annullare il deployment del modello

Prima di poter eliminare il modello e l'endpoint, devi annullare il deployment del modello.

  1. Nella console Google Cloud , nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Addestramento.

    Vai alla pagina Training

  2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Viene visualizzata la scheda Valuta.

  3. Fai clic sulla scheda Deployment e test.

  4. Trova il tuo modello. Nella riga del modello, fai clic sui tre puntini verticali , quindi su Annulla deployment modello.

  5. In Annulla il deployment del modello, fai clic su Conferma.

Elimina l'endpoint

  1. Nella console Google Cloud , nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Endpoint.

    Vai alla pagina Endpoint

  2. Trova il tuo endpoint, hello_automl_image. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali , poi su Rimuovi endpoint.

  3. In Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Eliminare il modello

  1. Nella console Google Cloud , nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Modelli.

    Vai alla pagina Modelli

  2. Trova il tuo modello. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina modello.

  3. In Elimina il modello e tutte le versioni associate, fai clic su Elimina.

Eliminare il set di dati

  1. Nella console Google Cloud , nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Set di dati.

    Vai alla pagina Set di dati

  2. Trova il tuo set di dati. In quella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina dataset.

  3. In Elimina set di dati, fai clic su Elimina.

Pulire la sessione Cloud Shell

Cloud Shell non comporta costi e elimina automaticamente il disco home dopo un periodo di inattività.

Elimina il bucket Cloud Storage

  1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

    Go to Buckets

  2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
  3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

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Deployment di un modello in un endpoint ed esecuzione di un'inferenza