Dados de imagem do Hello: limpar seu projeto

Limpe os recursos do Google Cloud que você criou para treinar seu modelo de classificação de imagem e receber previsões dele. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas de alguns dos recursos.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configurar o projeto e o ambiente.

2. Criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.

3. Treinar um modelo de classificação de imagens do AutoML.

4. Avaliar e analisar o desempenho do modelo.

5. Implantar um modelo em um endpoint e enviar uma previsão.

6. Limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Excluir recursos do Vertex AI

Veja nesta seção como cancelar a implantação do modelo e excluir os seguintes recursos do projeto: endpoint, modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.

Remover a implantação do modelo

Antes de excluir o modelo e o endpoint, é necessário cancelar a implantação do modelo.

1. No Console do Google Cloud, na seção "Vertex AI", acesse a página Treinamento.

   Acesse a página de treinamento

2. Selecione o modelo treinado do AutoML. Você será direcionado à guia Avaliar.

3. Clique na guia Implantar e testar

4. Encontre seu modelo. Na linha do seu modelo, clique nos três pontos verticais e em Cancelar a implantação do modelo.

5. Em Cancelar a implantação do modelo, clique em Confirmar.

Excluir o endpoint

1. No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Endpoints.

   Acessar a página do Endpoints

2. Encontre seu endpoint, hello_automl_image. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Remover endpoint.

3. Em Remover endpoint, clique em Confirmar.

Excluir seu modelo

1. No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Modelos.

   Acessar a página de modelos

2. Encontre seu modelo. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir modelo.

3. Em Excluir modelo e todas as versões associadas, clique em Excluir.

Excluir o conjunto de dados

1. No Console do Google Cloud, na seção da Vertex AI, acesse a página Conjuntos de dados.

   Acessar a página "Conjuntos de dados"

2. Encontre o conjunto de dados. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir conjunto de dados.

3. Em Excluir conjunto de dados, clique em Excluir.

Limpar a sessão do Cloud Shell

O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente o disco inicial após um período de inatividade.

Excluir o bucket do Cloud Storage

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets

2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

A seguir

• Para saber mais sobre outras maneiras de treinar modelos de ML na Vertex AI, veja um dos outros tutoriais da Vertex AI.

• Leia a visão geral de como a Vertex AI funciona.