Données d'images Hello : nettoyer votre projet

Nettoyez les ressources Google Cloud que vous avez créées pour entraîner votre modèle de classification d'images et obtenir des prédictions. Procédez comme suit pour éviter des frais inattendus engendrés par certaines ressources.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurez votre projet et votre environnement.

2. Créer un ensemble de données de classification d'images et importer des images

3. Entraîner un modèle de classification d'images AutoML

4. Évaluer et analyser les performances du modèle

5. Déployer le modèle sur un point de terminaison et envoyer une prédiction

6. Nettoyer votre projet

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Supprimer les ressources Vertex AI

Cette section explique comment annuler le déploiement de votre modèle, puis supprimer les ressources de projet suivantes : point de terminaison, modèle, ensemble de données et bucket Cloud Storage.

Annuler le déploiement du modèle

Avant de pouvoir supprimer votre modèle et votre point de terminaison, vous devez annuler son déploiement.

1. Dans la section Vertex AI de la console Google Cloud, accédez à la page Entraînement.

   Accéder à la page Entraînement

2. Sélectionnez votre modèle AutoML entraîné. L'onglet Évaluation s'affiche.

3. Cliquez sur l'onglet Déployer et tester.

4. Recherchez votre modèle. Sur la ligne de votre modèle, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Annuler le déploiement du modèle.

5. Dans Annuler le déploiement du modèle, cliquez sur Confirmer.

Supprimer votre point de terminaison

1. Dans Google Cloud Console, dans la section Vertex AI, accédez à la page Points de terminaison.

   Accéder à la page "Points de terminaison"

2. Recherchez votre point de terminaison, hello_automl_image. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer le point de terminaison.

3. Dans Supprimer le point de terminaison, cliquez sur Confirmer.

Supprimer votre modèle

1. Accédez à la page Modèles de Google Cloud Console, dans la section Vertex AI.

   Accéder à la page des modèles

2. Recherchez votre modèle. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer le modèle.

3. Dans Supprimer le modèle et toutes les versions associées, cliquez sur Supprimer.

Supprimer l'ensemble de données

1. Dans Google Cloud Console, dans la section Vertex AI, accédez à la page Ensembles de données.

   Accéder à la page Ensembles de données

2. Recherchez votre ensemble de données. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer l'ensemble de données.

3. Dans Supprimer l'ensemble de données, cliquez sur Supprimer.

Nettoyer votre session Cloud Shell

Cloud Shell est gratuit et supprime automatiquement votre disque d'accueil après une période d'inactivité.

Supprimer votre bucket Cloud Storage

1. In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.

   Go to Buckets

2. Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
3. To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.

Étapes suivantes

• Pour découvrir d'autres moyens d'entraîner des modèles de ML sur Vertex AI, essayez l'un des autres tutoriels sur Vertex AI.

• Lisez une présentation sur le fonctionnement de Vertex AI.