RUNNING
o ERROR
.
Il riavvio di una risorsa permanente ti consente di ripristinare gli errori
non può recuperare da solo. Puoi anche riavviare
per ottenere manualmente cluster più aggiornati. In questa pagina viene spiegato come
riavvia una risorsa permanente utilizzando la console Google Cloud e l'API REST.
Ruoli obbligatori
Per ottenere l'autorizzazione necessaria per riavviare una risorsa persistente,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore Vertex AI (roles/aiplatform.admin
) nel progetto.
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito contiene
aiplatform.persistentResources.update
autorizzazione,
che è obbligatorio
riavvia una risorsa permanente.
Potresti anche riuscire a ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati altri ruoli predefiniti.
Riavvia una risorsa permanente
Seleziona una delle seguenti schede per istruzioni su come riavviare un risorsa. Assicurati che non siano in esecuzione job di addestramento nella risorsa permanente.
Console
Per riavviare una risorsa persistente nella console Google Cloud:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Risorse permanenti.
Accanto al nome della risorsa persistente che vuoi riavviare, fai clic su i tre puntini verticali (
).Fai clic su Riavvia.
Fai clic su Conferma.
gcloud
Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto e la risorsa che vuoi riavviare.
- LOCATION: la regione della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: l'ID della risorsa permanente che vuoi riavviare.
Esegui la persone che seguo :
Linux, macOS o Cloud Shell
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION
Windows (PowerShell)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ` --project=PROJECT_ID ` --region=LOCATION
Windows (cmd.exe)
gcloud ai persistent-resources reboot PERSISTENT_RESOURCE_ID ^ --project=PROJECT_ID ^ --region=LOCATION
Dovresti ricevere una risposta simile alla seguente:
Using endpoint [https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/] Request to reboot the PersistentResource [projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource] has been sent. You may view the status of your persistent resource with the command $ gcloud ai persistent-resources describe projects/sample-project/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto e la risorsa che vuoi riavviare.
- LOCATION: la regione della risorsa permanente che vuoi riavviare.
- PERSISTENT_RESOURCE_ID: l'ID del risorsa permanente che vuoi riavviare.
Metodo HTTP e URL:
POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/persistentResources/PERSISTENT_RESOURCE_ID:reboot
Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
response:{ "name": "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource/operations/1234567890123456789", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.RebootPersistentResourceOperationMetadata", "genericMetadata": { "createTime": "2024-03-18T17:31:54.955004Z", "updateTime": "2024-03-18T17:31:55.204817Z", "state": "RUNNING", "worksOn": [ "projects/123456789012/locations/us-central1/persistentResources/test-persistent-resource" ] }, "progressMessage": "Waiting for persistent resource shut down." } }
Il riavvio di una risorsa permanente è un
un'operazione a lunga esecuzione,
durante il quale non è possibile eliminare
la risorsa permanente. L'operazione contiene
Campo progressMessage
che viene compilato con uno stato di errore, se presente. Dopo il giorno
l'operazione indica "done: true"
,
controlla lo stato
della risorsa permanente. Se la risorsa permanente si trova nell'oggetto RUNNING
il riavvio è riuscito ed è pronto per eseguire i job di addestramento.
Limitazioni
Di seguito sono riportate le limitazioni per il riavvio di una risorsa permanente:
- In alcuni casi, è possibile perdere la capacità di risorse scarse durante il riavvio di una risorsa persistente. Non è garantita la conservazione completa delle risorse.
- Il riavvio non è disponibile su Ray su Vertex AI.
- Le risorse permanenti contenenti pool di worker con scalabilità automatica si riavviano con numero minimo di repliche.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulle risorse permanenti.
- Crea e utilizza una risorsa permanente.
- Esegui job di addestramento su una risorsa permanente.
- Recuperare informazioni su una risorsa permanente.
- Elimina una risorsa permanente.