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Wenn Sie beim Ausführen des tabellarischen Workflows für End-to-End AutoML einen Fehler im Zusammenhang mit Kontingenten erhalten, müssen Sie ein höheres Kontingent anfordern. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente aufrufen und verwalten.
In der folgenden Tabelle sind unsere empfohlenen Kontingentwerte aufgeführt. Wir empfehlen, die Kontingentwerte als Funktion der Anzahl der gleichzeitigen Trainingsjobs (num_concurrent_pipeline) und der Anzahl der CPUs in der angeforderten Region festzulegen. Die empfohlenen Werte sind nur gültig, wenn Sie die standardmäßige Compute Engine-Ressourcenkonfiguration für Ihren Workflow verwenden.
Dienst
Kontingent
Empfehlung
Compute Engine API
CPUs
num_concurrent_pipeline × 440 CPUs
Compute Engine API
Nichtflüchtiger Standardspeicher (GB)
num_concurrent_pipeline x 5 TB nichtflüchtiger Speicher
Vertex AI API
Eingeschränktes Bildtraining CPUs für N1/E2-Maschinentypen pro Region
num_concurrent_pipeline × 440 CPUs
Vertex AI API
Gesamtspeicherplatz für nichtflüchtigen SSD-Speicher für das Training mit eingeschränkten Bildern (GB) pro Region
num_concurrent_pipeline x nichtflüchtiger Speicher mit 8 TB
Vertex AI API
Resource Management (CRUD)-Anfragen pro Minute und Region
num_concurrent_pipeline x 150
Vertex AI API
Anfragen für Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit pro Minute und Region
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-19 (UTC)."],[],[],null,[]]
