管理表格工作流的配额

如果您在运行端到端 AutoML 的表格工作流时收到与配额相关的错误，则可能需要申请更高的配额。如需了解详情，请参阅查看和管理配额。

下表显示了我们建议您设置的配额。我们建议将配额值设置为并发训练作业数量 (num_concurrent_pipeline) 和请求区域中的 CPU 数量的函数。只有在您为工作流使用默认的 Compute Engine 资源配置时，建议值才有效。

服务	配额	建议
Compute Engine API	CPU	num_concurrent_pipeline x 440 个 CPU
Compute Engine API	永久性磁盘（标准，单位为 GB）	num_concurrent_pipeline x 5 TB 永久性磁盘
Vertex AI API	每个区域的 N1/E2 机器类型的受限图片训练 CPU	num_concurrent_pipeline x 440 个 CPU
Vertex AI API	每个区域的受限图片训练总永久性磁盘 SSD 存储空间 (GB)	num_concurrent_pipeline x 8 TB 永久性磁盘
Vertex AI API	每个区域每分钟的资源管理 (CRUD) 请求数	num_concurrent_pipeline x 150
Vertex AI API	每个区域每分钟的作业或 LRO 提交请求数	num_concurrent_pipeline x 6

后续步骤

• 使用端到端 AutoML 训练模型。