Los modelos de previsión predicen una secuencia de valores. Por ejemplo, como minorista, te recomendamos prever la demanda diaria de tus productos durante los próximos 3 meses para que puedas almacenar los inventarios de productos de forma adecuada con anticipación.
Flujo de trabajo para crear un modelo de previsión y hacer predicciones
El proceso para crear un modelo de previsión en Vertex AI es el siguiente:
| Pasos | Descripción |
|---|---|
| 1. Prepara datos de entrenamiento tabular para modelos de previsión | Prepara los datos de entrenamiento tabular para el entrenamiento del modelo de previsión |
| 2. Crea un conjunto de datos para entrenar modelos de previsión | Crea un conjunto de datos nuevo y asocia tus datos de entrenamiento preparados. |
| 3. Entrena un modelo de previsión | Entrena un modelo de previsión en Vertex AI con tu conjunto de datos. |
| 4. Evalúe su modelo | Evalúa la exactitud de la predicción de tu modelo de previsión recién entrenado. |
| 5. Obtén predicciones para un modelo de previsión | Solicita predicciones por lotes desde tu modelo de previsión. |
La previsión con AutoML no admite predicciones en línea. Si deseas solicitar predicciones en línea desde tu modelo de previsión, usa el flujo de trabajo tabular para la previsión.