Los modelos de previsión predicen una secuencia de valores. Por ejemplo, como comerciante, puede que quiera predecir la demanda diaria de sus productos durante los próximos tres meses para poder almacenar las existencias de productos de forma adecuada con antelación.
Flujo de trabajo para crear un modelo de previsión y hacer inferencias
El proceso para crear un modelo de previsión en Vertex AI es el siguiente:
| Pasos | Descripción |
|---|---|
| 1. Preparar datos de entrenamiento tabulares para modelos de previsión | Prepara los datos de entrenamiento tabulares para entrenar el modelo de previsión. |
| 2. Crear un conjunto de datos para entrenar modelos de previsión | Crea un conjunto de datos y asocia los datos de entrenamiento preparados. |
| 3. Entrenar un modelo de previsión | Entrena un modelo de previsión en Vertex AI con tu conjunto de datos. |
| 4. Evaluar el modelo | Evalúa la precisión de inferencia del modelo de previsión que acabas de entrenar. |
| 5. Obtener inferencias de un modelo de previsión | Solicita inferencias por lotes de tu modelo de previsión. |
La previsión con AutoML no admite inferencias online. Si quieres solicitar inferencias online de tu modelo de previsión, usa Tabular Workflow for Forecasting.