Terraform 对 Vertex AI 的支持

Terraform 是一种基础架构即代码 (IaC) 工具，可用于为多项 Google Cloud 服务（包括 Vertex AI）预配资源和权限。

Terraform 具有面向配置的声明性语法，您可以使用它来描述要在 Vertex AI 项目中预配的基础架构。在一个或多个 Terraform 配置文件中编写此配置后，您可以使用 Terraform CLI 将此配置应用于您的 Vertex AI 资源。

设想一种场景，您希望将标准化配置应用于特定类型的多个 Vertex AI 资源。使用 Terraform，您可以简化整个过程，如下所示：

在 Terraform 配置文件中描述所需的基础架构。您无需编写代码来描述如何使用 Vertex AI API 中的对象和方法来预配此配置。
使用 Terraform 评估您的 Terraform 配置并生成执行计划。根据此配置，Terraform 可指示计划对 Vertex AI 基础架构进行哪些更改。
使用 Terraform 应用执行计划中的更改。Terraform 在后台调用 Vertex AI API 以应用计划更改。
- 如果 Terraform 配置中定义的 Vertex AI 资源或基础架构对象不存在，则 Terraform 会加以创建。
- 如果存在 Vertex AI 资源或基础架构对象但具有不同的配置，则 Terraform 会对其进行更新以与您的 Terraform 配置匹配。
- 如果任何 Vertex AI 资源或基础架构对象与您的 Terraform 配置匹配，则 Terraform 保持不变。

如需开始使用 Vertex AI 的 Terraform，请参阅使用 Terraform 创建用户管理的笔记本实例。

适用于 Vertex AI 的 Terraform 资源

Terraform 资源表示基础架构对象。下表列出了当前可用于 Vertex AI 产品和服务的 Terraform 资源以及指向 Terraform 配置示例的链接：

Vertex AI 产品或服务	Terraform 资源	Terraform 配置示例
Vertex AI Workbench	`google_notebooks_environment`
	`google_notebooks_instance`	在 GitHub 中查看
	`google_notebooks_instance_iam`
	`google_notebooks_location`
	`google_notebooks_runtime`	在 GitHub 中查看
	`google_notebooks_runtime_iam`
	`google_workbench_instance`	在 GitHub 中查看
Vertex AI 代管式数据集	`google_vertex_ai_dataset`	在 GitHub 中查看
在线预测（AutoML 和自定义训练）	`google_vertex_ai_endpoint`	在 GitHub 中查看
Vertex AI Feature Store	`google_vertex_ai_feature_group`
	`google_vertex_ai_feature_group_feature`
	`google_vertex_ai_feature_online_store`
	`google_vertex_ai_feature_online_store_featureview`
Vertex AI Feature Store（旧版）	`google_vertex_ai_featurestore`	在 GitHub 中查看
	`google_vertex_ai_featurestore_entitytype`	在 GitHub 中查看
	`google_vertex_ai_featurestore_entitytype_feature`
	`google_vertex_ai_featurestore_iam`
Vertex ML Metadata	`google_vertex_ai_metadata_store`	在 GitHub 中查看
向量搜索	`google_vertex_ai_index`	在 GitHub 中查看
向量搜索	`google_vertex_ai_index_endpoint`
Vertex AI TensorBoard	`google_vertex_ai_tensorboard`	在 GitHub 中查看