Halaman ini menjelaskan antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan Vertex AI dan kapan Anda sebaiknya menggunakannya. Anda dapat menggunakan antarmuka ini bersama salah satu solusi notebook Vertex AI.
Beberapa operasi Vertex AI hanya tersedia melalui antarmuka tertentu, sehingga Anda mungkin perlu beralih antar-antarmuka selama alur kerja Anda. Misalnya, di Vertex AI Experiments, Anda harus menggunakan API untuk mencatat data ke operasi eksperimen, tetapi Anda dapat melihat hasilnya di Konsol Google Cloud.
Konsol
Konsol Google Cloud adalah antarmuka pengguna grafis (GUI) yang dapat Anda gunakan untuk menangani resource machine learning.
Di konsol Google Cloud, Anda dapat mengelola set data terkelola, model, endpoint, dan tugas. Anda juga dapat mengakses layanan Google Cloud lainnya, seperti Cloud Storage dan BigQuery, melalui Konsol.
Gunakan Konsol Google Cloud jika Anda lebih suka melihat dan mengelola resource dan visualisasi Vertex AI melalui antarmuka pengguna grafis.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Dashbord di bagian Vertex AI:
gcloud
Antarmuka command line (CLI) Google Cloud adalah serangkaian alat untuk membuat dan mengelola resource Google Cloud menggunakan perintah gcloud.
Gunakan Google Cloud CLI jika Anda ingin mengelola resource Vertex AI dari command line atau melalui skrip dan otomatisasi lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menginstal gcloud CLI dan referensi gcloud ai.
Terraform
Terraform adalah alat infrastruktur sebagai kode (IaC) yang dapat Anda gunakan untuk menyediakan infrastruktur, seperti resource dan izin, bagi berbagai layanan Google Cloud, termasuk Vertex AI.
Anda dapat menentukan resource dan izin Vertex AI untuk project Google Cloud dalam file konfigurasi Terraform. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan Terraform untuk menerapkan konfigurasi ke project dengan membuat resource baru dan memperbarui resource yang ada.
Gunakan Terraform jika Anda ingin menstandarkan infrastruktur untuk resource Vertex AI di project Google Cloud dan memperbarui infrastruktur project Google Cloud yang sudah ada, sekaligus memenuhi dependensi resource.
Untuk memulai, lihat Dukungan Terraform untuk Vertex AI.
Python
Gunakan SDK Vertex AI untuk Python guna mengotomatiskan alur kerja Vertex AI secara terprogram.
SDK Vertex AI untuk Python mirip dengan library klien Python Vertex AI, hanya saja SDK ini lebih umum dan kurang terperinci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami perbedaan antara SDK dan library klien.
Untuk memulai, lihat Menginstal SDK Vertex AI.
Library klien
Library klien menggunakan konvensi natural dari setiap bahasa yang didukung untuk memanggil API Vertex AI dan mengurangi kode boilerplate yang harus Anda tulis.
Bahasa berikut didukung untuk Vertex AI:
Python. Library klien Python Vertex AI diinstal saat Anda menginstal SDK Vertex AI untuk Python.
Java
Node.js
C#
Go
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menginstal library klien Vertex AI.
REST
REST API Vertex AI menyediakan layanan RESTful untuk mengelola tugas, model, dan endpoint, serta untuk membuat prediksi dengan model yang dihosting di Google Cloud.
Gunakan REST API jika Anda perlu menggunakan library Anda sendiri untuk memanggil API Vertex AI dari aplikasi Anda.
Untuk memulai, lihat Referensi REST API Vertex AI.
Langkah selanjutnya
- Menyiapkan project dan lingkungan pengembangan.
- Memilih metode pelatihan.
- Tutorial untuk jenis data Gambar, Teks, Tabular, Video, dan Pelatihan kustom.
- Pelajari praktik terbaik untuk menerapkan model ML yang dilatih khusus di Vertex AI.