Prepárate en Google Cloud

Para comenzar a usar Vertex AI, en esta página se te guiará a través de la creación de un proyecto de Google Cloud y la habilitación de las APIs de Vertex AI. Si no tienes los permisos para realizar estas tareas, pídele a un administrador que configure un proyecto y habilite Vertex AI por ti. También se describe en esta página cómo configurar Google Cloud CLI en el entorno de desarrollo local.

Configura un proyecto

Sigue estos pasos para configurar un proyecto:

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Habilita la API de Vertex AI.

    Habilita la API

  5. Instala Google Cloud CLI.

  6. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init
  7. Instala y actualiza los componentes de gcloud:
    gcloud components update
    gcloud components install beta
    8.

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  10. Habilita la API de Vertex AI.

    Habilita la API

  11. Instala Google Cloud CLI.

  12. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando: 

    gcloud init
  13. Instala y actualiza los componentes de gcloud:
    gcloud components update
    gcloud components install beta
    14.

Pídele a un administrador que configure un proyecto de Vertex AI

En esta sección, se describe cómo un administrador otorga los roles necesarios para usar Vertex AI.

  1. Determina el nombre del proyecto y el ID del proyecto para identificarlo. Si eres parte de una organización o planeas crear varios proyectos, ten en cuenta qué convenciones de nombres y jerarquías de carpetas se siguen, o se podrían seguir, para dejar en claro la organización del proyecto.
  2. Roles necesarios:
    1. El acceso a la mayoría de las capacidades de Vertex AI se otorga mediante el rol de IAM Usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) y debería ser suficiente para la mayoría de los usuarios de Vertex AI. Para obtener un control total de los recursos de Vertex AI, puedes solicitar el rol Administrador de Vertex AI (roles/aiplatform.admin). Para explorar las diferencias entre estos y otros roles de Vertex AI, consulta Control de acceso de Vertex AI con IAM.
    2. Si también desea usar Notebooks de Vertex AI Workbench en Google Cloud, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM Administrador de notebooks (roles/notebooks.admin) para el proyecto, así como el rol de IAM Usuario de la cuenta de servicio (roles/iam.serviceAccountUser) en el proyecto o en la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.
    3. Además, para habilitar las APIs necesarias, debes tener el rol de IAM Administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) o tu administrador debe habilitar las APIs por ti siguiendo los primeros pasos.
  3. Pídele al administrador que habilite las APIs de Vertex AI por ti. Si se te otorga el rol de IAM Administrador de Service Usage, (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), podrás hacerlo por tu cuenta.

¿Qué sigue?