Configurar um projeto e um ambiente de desenvolvimento

Para começar a usar a Vertex AI, esta página mostra como criar um projeto do Google Cloud e ativar as APIs da Vertex AI. Se você não tiver permissões para executar essas tarefas, peça a um administrador para configurar um projeto e ativar a Vertex AI para você. Nesta página, também mostramos como configurar a CLI do Google Cloud no seu ambiente de desenvolvimento local.

Configurar um projeto

Siga estas etapas para configurar um projeto:

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  7. Update and install gcloud components:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  13. Update and install gcloud components:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

Pedir a um administrador para configurar um projeto da Vertex AI para você

Nesta seção, descrevemos como um administrador concede os papéis necessários para usar a Vertex AI.

  1. Determine um nome e ID de projeto significativos para facilitar a identificação. Se você faz parte de uma organização ou planeja criar vários projetos, considere quais convenções de nomenclatura e hierarquias de pasta são seguidas ou podem ser seguidas, para deixar a organização do projeto clara.
  2. Papéis necessários:
    1. O acesso à maioria dos recursos da Vertex AI é concedido pelo papel do IAM Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user) e é suficiente para a maioria dos usuários da Vertex AI. Para ter controle total dos recursos da Vertex AI, solicite o papel (roles/aiplatform.admin) Administrador da Vertex AI. Para entender as diferenças entre esses e outros papéis da Vertex AI, consulte Controle de acesso da Vertex AI com IAM.
    2. Se você também pretende usar instâncias do Vertex AI Workbench no Google Cloud, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM Administrador de notebooks (roles/notebooks.admin) no projeto, bem como o papel do IAM Usuário da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser) no projeto ou na conta de serviço padrão do Compute Engine.
    3. Além disso, para ativar as APIs necessárias, você precisa do papel do IAM de Administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) ou seu administrador precisa ativar as APIs para você, seguindo as primeiras etapas.
  3. Peça para o administrador ativar as APIs Vertex AI para você. Se você recebeu o papel do IAM de Administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), poderá fazer isso por conta própria.

A seguir