In Google Cloud einrichten

Zum Einstieg in Vertex AI erfahren Sie auf dieser Seite, wie Sie ein Google Cloud-Projekt erstellen und die Vertex AI APIs aktivieren. Wenn Sie nicht die Berechtigungen zum Ausführen dieser Aufgaben haben, bitten Sie einen Administrator, ein Projekt einzurichten und Vertex AI für Sie zu aktivieren. Auf dieser Seite wird außerdem beschrieben, wie Sie die Google Cloud CLI in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung einrichten.

Projekt einrichten

So richten Sie ein Projekt ein:

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  7. Update and install gcloud components:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  10. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  13. Update and install gcloud components:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

Bitten Sie einen Administrator, ein Vertex AI-Projekt für Sie einzurichten.

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie ein Administrator die Rollen zuweist, die für die Verwendung von Vertex AI erforderlich sind.

  1. Legen Sie einen aussagekräftigen Projektnamen und eine Projekt-ID fest, um Ihr Projekt zu identifizieren. Wenn Sie Teil einer Organisation sind oder mehrere Projekte erstellen möchten, sollten Sie sich überlegen, welche Namenskonventionen und Ordnerhierarchien befolgt werden oder befolgt werden könnten, um die Projektorganisation klar zu gestalten.
  2. Erforderliche Rollen:
    1. Der Zugriff auf die meisten Vertex AI-Funktionen wird durch die (roles/aiplatform.user)-IAM-Rolle Vertex AI-Nutzer gewährt und sollte für die meisten Vertex AI-Nutzer ausreichend sein. Für uneingeschränkten Zugriff auf Vertex AI-Ressourcen können Sie die (roles/aiplatform.admin)-Rolle Vertex AI-Administrator anfordern. Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen und anderen Vertex AI-Rollen finden Sie unter Vertex AI-Zugriffssteuerung mit IAM.
    2. Wenn Sie auch Vertex AI Workbench-Notebooks in Google Cloud verwenden möchten, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen für das Projekt die Notebooks-Administrator (roles/notebooks.admin) IAM-Rolle zu gewähren, sowie die Dienstkontonutzer IAM-Rolle (roles/iam.serviceAccountUser) entweder für das Projekt oder das Compute Engine-Standarddienstkonto.
    3. Zum Aktivieren der erforderlichen APIs benötigen Sie außerdem die Service Usage-Administrator (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) IAM-Rolle oder Ihr Administrator muss die APIs über die folgenden ersten Schritte für Sie aktivieren.
  3. Bitten Sie Ihren Administrator, Vertex AI APIs für Sie zu aktivieren. Wenn Ihnen die (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)-IAM-Rolle Service Usage-Administrator zugewiesen ist, können Sie dies selbst tun.

Nächste Schritte