SDK Vertex AI juga mencakup kelas untuk membuat solusi AI generatif dengan model dasar penyematan teks, kode, chat, dan teks. Anda dapat menggunakan kelas ini untuk menghasilkan teks, membuat chatbot teks atau kode, menyesuaikan model dasar, dan membuat penyematan teks. Penyematan teks adalah teks dalam bentuk vektor yang digunakan untuk menelusuri item. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar kelas model bahasa di SDK Vertex AI .
Anda dapat menggunakan SDK Vertex AI untuk Python di notebook JupyterLab yang dihosting di dalam Vertex AI untuk menulis dan menjalankan kode Anda. Notebook ini menyertakan framework ML bawaan, seperti TensorFlow dan PyTorch. Anda juga dapat menggunakan notebook lain, seperti notebook Colab, atau menggunakan lingkungan developer pilihan Anda yang mendukung Python.
Jika Anda ingin mencoba menggunakan SDK Vertex AI untuk Python sekarang, lihat resource berikut:
- Pengantar SDK Vertex AI untuk Python
- Referensi SDK Vertex AI
- Referensi model bahasa SDK Vertex AI
- Melatih model menggunakan SDK Vertex AI dan Python
SDK Vertex AI mencakup banyak kelas untuk membantu Anda mengotomatiskan penyerapan data, melatih model, dan mendapatkan prediksi. Kursus ini juga mencakup kelas untuk membantu Anda memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan alur kerja machine learning (ML). Kelas ini dapat dikelompokkan secara fleksibel ke dalam kategori berikut:
- Kelas data mencakup kelas yang bekerja dengan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan Vertex AI Feature Store.
- Kelas pelatihan mencakup kelas yang menggunakan pelatihan AutoML untuk data terstruktur dan tidak terstruktur, pelatihan kustom, pelatihan hyperparameter, dan pelatihan pipeline.
- Kelas model berfungsi dengan evaluasi model dan model.
- Kelas prediksi berfungsi dengan prediksi batch, prediksi online, dan prediksi Penelusuran vektor.
- Kelas pelacakan berfungsi dengan Vertex ML Metadata, Eksperimen Vertex AI, dan TensorBoard Vertex AI.