Os Vertex AI Pipelines permitem-lhe executar pipelines de aprendizagem automática (AA) criados com o SDK Kubeflow Pipelines ou o TensorFlow Extended de forma sem servidor. Este documento descreve como usar os pipelines do Vertex AI para visualizar, analisar e comparar execuções de pipelines.
Para saber mais sobre a execução e o agendamento de pipelines, leia o guia sobre como executar um pipeline.
Visualize execuções de pipelines através da Google Cloud consola
Use as instruções seguintes para saber mais sobre como usar a Google Cloud consola para visualizar execuções de pipelines.
Abra o Vertex AI Pipelines na Google Cloud consola.
Em Selecionar um projeto recente, clique no mosaico de um projeto.
Clique no nome de execução da execução da pipeline que quer analisar.
É apresentada a página de execução do pipeline, que mostra o gráfico de tempo de execução do pipeline. O resumo do pipeline é apresentado no painel Análise da execução do pipeline.
- O gráfico do pipeline mostra os passos do fluxo de trabalho no pipeline.
- O resumo do pipeline mostra as informações básicas sobre a execução do pipeline e os parâmetros que foram usados nesta execução do pipeline.
Para saber mais sobre um passo ou um artefacto do pipeline, clique no passo ou no artefacto no gráfico de tempo de execução.
O painel Análise de execução do pipeline mostra informações sobre este passo ou artefacto do pipeline.
Para os passos do pipeline, estas informações incluem detalhes de execução, os parâmetros de entrada transmitidos ao passo e quaisquer parâmetros de saída que o passo transmitiu ao pipeline.
Para saber mais sobre o passo do pipeline selecionado:
Clique em Ver tarefa para ver os detalhes da tarefa.
A página de detalhes da tarefa inclui informações como o tipo de máquina usado para executar este passo, a imagem do contentor em que o passo é executado e a chave de encriptação usada por este passo.
Clique em Ver registos para ver os registos produzidos por este passo do pipeline.
É apresentado o painel de registos. Use os registos para ajudar a depurar o comportamento do seu pipeline.
Para os artefactos, estas informações incluem o tipo de dados do artefacto, a localização onde o artefacto está armazenado e as métricas do artefacto.
Para saber mais sobre o artefacto selecionado:
Clique no URI do artefacto para abrir essa localização no Cloud Storage.
Clique em Abrir no ML Metadata para ver a linhagem do artefacto no Vertex ML Metadata. Para mais informações sobre a linhagem de artefactos do pipeline, consulte o artigo Acompanhe a linhagem de artefactos do pipeline. Se for a primeira vez que usa o Vertex ML Metadata, leia a introdução ao Vertex ML Metadata.
Compare execuções de pipelines através da Google Cloud consola
Use as instruções seguintes para comparar execuções de pipelines na Google Cloud consola.
Abra o Vertex AI Pipelines na Google Cloud consola.
Selecione as caixas de verificação das execuções de pipeline que quer comparar.
Na barra de menu do Vertex AI Pipelines, clique em Comparar.
É apresentado o painel Comparar corridas.
O painel Comparar execuções apresenta os parâmetros e as métricas do pipeline.
Estas informações ajudam a realizar análises, como analisar a forma como diferentes conjuntos de hiperparâmetros afetam as métricas de um modelo.
O que se segue?
- Leia a introdução aos Vertex AI Pipelines para saber mais sobre a orquestração de fluxos de trabalho de ML.
- Saiba como criar um pipeline de aprendizagem automática.