Notebooks de Vertex AI Pipelines

Usa los siguientes instructivos y muestras para obtener más información sobre Vertex AI Pipelines.

Notebooks generales

Función de Vertex AI Notebook Descripción Abrir en
Vertex AI Pipelines Vertex AI Pipelines y SDK de Kubeflow Pipelines Aprende los conceptos básicos de la ejecución y compilación de canalizaciones con el SDK de Kubeflow Pipelines.

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Vertex AI Workbench

Vertex AI Pipelines Canalizaciones con estructuras de control Obtén información sobre cómo usar estructuras de control en una canalización de Kubeflow.

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Vertex AI Pipelines Canalizaciones con componentes ligeros basados en funciones de Python Obtén información para compilar los componentes de canalización de Kubeflow basados en funciones de Python.

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Vertex AI Pipelines Métricas de modelo Compilar Vertex AI Pipelines que generen métricas y visualizaciones de modelos, y comparen ejecuciones de canalizaciones.

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Google Cloud Notebooks de componentes de canalización

Función de Vertex AI Notebook Descripción Abrir en
Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo de entrenamiento personalizado con Google Cloud componentes de canalización y componentes personalizados precompilados Obtén información sobre cómo usar los componentes de canalización Google Cloud y los componentes personalizados compilados previamente para entrenar un modelo personalizado.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo del modelo de clasificación de imágenes de AutoML Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de imágenes con Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo del modelo de clasificación tabular de AutoML Compilar un flujo de trabajo de clasificación tabular de AutoML en Vertex AI Pipelines.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo del modelo de regresión tabular de AutoML Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de regresión lineal con datos tabulares y Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Flujo de trabajo del modelo de clasificación de texto de AutoML Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de texto con Vertex AI AutoML.

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Vertex AI Pipelines Entrenamiento personalizado con Google Cloud Componentes de canalización precompilados Obtén información sobre cómo usar los Google Cloud componentes de canalización compilados previamente para entrenar un modelo personalizado.

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