Vertex AI Pipelines Jupyter-Notebooks

In den folgenden Beispielen und Anleitungen finden Sie weitere Informationen zu Vertex AI Pipelines.

Hinweis: Um diese Anleitungen zu verwenden, installieren Sie KFP v1.8 mit dem folgenden Befehl:
pip install 'kfp>=1.8.0,<2.0.0'

Allgemeine Notebooks

Vertex AI-Feature	Notebook	Beschreibung	Öffnen in
Vertex AI Pipelines	Vertex AI Pipelines und das Kubeflow Pipelines SDK	Grundlagen des Ausführens und Erstellens von Pipelines mit dem Kubeflow Pipelines SDK	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Pipelines mit Steuerungsstrukturen	Steuerungsstrukturen in einer Kubeflow-Pipeline verwenden	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Pipelines mit einfachen Komponenten basierend auf Python-Funktionen	Funktionsbasierte Kubeflow-Pipelinekomponenten in Python erstellen	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Modellmesswerte	Vertex AI Pipelines erstellen, die Modellmesswerte und -visualisierungen generieren, und Pipelineausführungen vergleichen.	Colab GitHub Vertex AI Workbench

Notebooks für Google Cloud-Pipeline-Komponenten

Vertex AI-Feature	Notebook	Beschreibung	Öffnen in
Vertex AI Pipelines	Workflow zu benutzerdefiniertem Training mit vordefinierten Google Cloud-Pipelinekomponenten und benutzerdefinierten Komponenten	Vordefinierte Google Cloud-Pipelinekomponenten und benutzerdefinierte Komponenten zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Workflow für das AutoML-Bildklassifizierungsmodell	Google Cloud-Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Bildklassifizierungsmodells mit Vertex AI AutoML verwenden.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Workflow zum tabellarischen AutoML-Klassifizierungsmodell	Workflow zur tabellarischen AutoML-Klassifizierung in Vertex AI Pipelines.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Workflow zum tabellarischen AutoML-Regressionsmodell	Google Cloud-Pipelinekomponenten zum Trainieren eines linearen Regressionsmodells mit Tabellendaten und Vertex AI AutoML verwenden.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Workflow zum AutoML-Textklassifizierungsmodell	Google Cloud-Pipelinekomponenten zum Trainieren eines Textklassifizierungsmodell mit Vertex AI AutoML verwenden.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Benutzerdefiniertes Training mit vordefinierten Google Cloud-Pipeline-Komponenten	Vordefinierte Google Cloud-Pipelinekomponenten zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells verwenden.	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	Workflow zum tabellarischen AutoML-Regressionsmodell	Workflow zum tabellarischen AutoML-Regressionsmodell in Vertex AI Pipelines erstellen.	Colab GitHub Vertex AI Workbench