Visualizzare i log dei job della pipeline

Dopo aver definito, creato ed eseguito una pipeline, puoi visualizzare ed eseguire query sul log per il job e le attività della pipeline. Scopri di più su voci di log per l'API Vertex AI.

A questa funzionalità sono associati dei costi. Scopri di più sui prezzi di Cloud Logging.

Visualizzare i log di Vertex AI per i job della pipeline

Usa le istruzioni seguenti per visualizzare i log per Vertex AI Pipelines nella console Google Cloud o in Google Cloud CLI.

Console

1. Abilita l'API Cloud Logging:

   Abilitare l'API

2. Nella console Google Cloud, vai a Esplora log:

   Vai a Esplora log

3. Seleziona un progetto Vertex AI esistente nella parte superiore della pagina.

4. In Query Builder, aggiungi quanto segue:

   • Risorsa: seleziona Job Vertex Pipelines. Nella finestra di dialogo, seleziona un job Vertex AI Pipelines.
   • Nomi log: nella sezione Vertex AI, seleziona aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events.
   • Gravità: seleziona un livello di log.
   • Intervallo di tempo: seleziona un intervallo preimpostato o creane uno personalizzato.

gcloud

1. Esegui il comando seguente per abilitare l'API Cloud Logging:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Esegui il comando gcloud logging read :

   Linux, macOS o Cloud Shell

   Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
       --limit=LIMIT

   Windows (PowerShell)

   Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
       --limit=LIMIT

   Windows (cmd.exe)

   Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
       --limit=LIMIT

    

Visualizza i log di Vertex AI per le attività della pipeline

Segui le istruzioni riportate di seguito per visualizzare i log delle attività di Vertex AI Pipelines nella console Google Cloud o in Google Cloud CLI.

Console

1. Abilita l'API Cloud Logging:

   Abilitare l'API

2. Nella console Google Cloud, vai a Esplora log:

   Vai a Esplora log

3. Seleziona un progetto Vertex AI esistente nella parte superiore della pagina.

4. In Query Builder, aggiungi quanto segue:

   • Risorsa: seleziona Job Vertex Pipelines. Nella finestra di dialogo, seleziona un job Vertex AI Pipelines.
   • Nomi log: nella sezione Vertex AI, seleziona aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events.
   • Gravità: seleziona un livello di log.
   • Intervallo di tempo: seleziona un intervallo preimpostato o creane uno personalizzato.

gcloud

1. Esegui il comando seguente per abilitare l'API Cloud Logging:

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. Esegui la gcloud logging read :

   Linux, macOS o Cloud Shell

   Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
       --limit=LIMIT

   Windows (PowerShell)

   Nota: assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; oppure gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
       --limit=LIMIT

   Windows (cmd.exe)

   Nota: Assicurati di aver inizializzato Google Cloud CLI con l'autenticazione e un progetto eseguendo gcloud init; o gcloud auth login e gcloud config set project.

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
       --limit=LIMIT

    

Passaggi successivi

• Scopri come visualizzare le metriche della pipeline.

• Scopri come creare metriche personalizzate in Esplora log per monitorare la percentuale di errori dei job della pipeline.

• Scopri come configurare le notifiche email.