Nachdem Sie eine Pipeline definiert, erstellt und ausgeführt haben, können Sie sich die Logeinträge für den Pipelinejob und die Pipelineaufgaben ansehen und abfragen. Weitere Informationen zu Logeinträgen für die Vertex AI API.
Diese Funktion ist mit Kosten verbunden. Weitere Informationen zu Cloud Logging-Preisen
Vertex AI-Logs für Pipelinejobs aufrufen
Anhand der folgenden Anleitung können Sie Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Jobs in der Google Cloud Console oder in der Google Cloud CLI aufrufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^ --limit=LIMIT
Vertex AI-Logs für Pipelineaufgaben aufrufen
Anhand der folgenden Anleitung können Sie Logs für Ihre Vertex AI Pipelines-Aufgaben in der Google Cloud Console oder in der Google Cloud CLI aufrufen.
Console
Cloud Logging API aktivieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Log-Explorer auf.
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Vertex AI-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Vertex AI Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Vertex AI“
aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events
aus. - Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.
gcloud
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
gcloud services enable logging.googleapis.com
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \ --limit=LIMIT
Windows (PowerShell)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ` --limit=LIMIT
Windows (cmd.exe)
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^ --limit=LIMIT
Nächste Schritte
Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Messwerte im Log-Explorer
Weitere Informationen zum Konfigurieren von E-Mail-Benachrichtigungen