查看流水线作业日志

定义、构建和运行流水线后，您可以查看和查询流水线作业和流水线任务的日志条目。详细了解 Vertex AI API 的日志条目。

此功能涉及相关费用。详细了解 Cloud Logging 价格。

查看流水线作业的 Vertex AI 日志

请按照以下说明在 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 中查看 Vertex AI Pipelines 作业的日志。

控制台

1. 启用 Cloud Logging API：

   启用该 API

2. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Logs Explorer：

   转到日志浏览器

3. 在页面顶部选择一个现有的 Vertex AI 项目。

4. 在查询构建器中，添加以下内容：

   • 资源：选择 Vertex Pipelines 作业。在对话框中，选择 Vertex AI Pipelines 作业。
   • 日志名称：在 Vertex AI 部分中，选择 aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events。
   • 严重程度：选择日志级别。
   • 时间范围：选择预设范围或创建自定义范围。

gcloud

1. 运行以下命令以启用 Cloud Logging API：

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. 执行 gcloud logging read 命令：

   Linux、macOS 或 Cloud Shell

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
       --limit=LIMIT

   Windows (PowerShell)

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
       --limit=LIMIT

   Windows (cmd.exe)

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
       --limit=LIMIT

    

查看流水线任务的 Vertex AI 日志

请按照以下说明在 Google Cloud 控制台或 Google Cloud CLI 中查看 Vertex AI Pipelines 任务的日志。

控制台

1. 启用 Cloud Logging API：

   启用该 API

2. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Logs Explorer：

   转到日志浏览器

3. 在页面顶部选择一个现有的 Vertex AI 项目。

4. 在查询构建器中，添加以下内容：

   • 资源：选择 Vertex Pipelines 作业。在对话框中，选择 Vertex AI Pipelines 作业。
   • 日志名称：在 Vertex AI 部分中，选择 aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events。
   • 严重程度：选择日志级别。
   • 时间范围：选择预设范围或创建自定义范围。

gcloud

1. 运行以下命令以启用 Cloud Logging API：

   gcloud services enable logging.googleapis.com
   

2. 执行 gcloud logging read 命令：

   Linux、macOS 或 Cloud Shell

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
       --limit=LIMIT

   Windows (PowerShell)

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
       --limit=LIMIT

   Windows (cmd.exe)

   注意：通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 和 gcloud config set project，确保您已使用身份验证和项目初始化了 Google Cloud CLI。

   gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
       --limit=LIMIT

    

后续步骤

• 了解如何查看流水线指标。

• 了解如何在 Logs Explorer 中创建自定义指标以监控流水线作业失败率。

• 了解如何配置电子邮件通知。