Antarmuka untuk Vertex AI Pipelines

Halaman ini mencantumkan antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk menentukan dan menjalankan pipeline ML di Vertex AI Pipelines.

Antarmuka untuk menentukan pipeline

Vertex AI Pipelines mendukung pipeline ML yang ditentukan menggunakan SDK Kubeflow Pipelines (KFP) atau SDK TensorFlow Extended (TFX).

Kubeflow Pipelines (KFP) SDK

Logo Kubeflow Pipelines Gunakan KFP untuk semua kasus penggunaan saat Anda tidak perlu menggunakan TensorFlow Extended untuk memproses data terstruktur atau teks dalam jumlah besar.

Vertex AI Pipelines mendukung KFP SDK v1.8 atau yang lebih baru. Namun, untuk menggunakan contoh kode dalam dokumentasi Vertex AI Pipelines, gunakan KFP SDK v2.

Saat menggunakan KFP SDK, Anda dapat menentukan alur kerja ML dengan mem-build komponen kustom dan juga dengan menggunakan kembali komponen bawaan, seperti Komponen Pipeline Google Cloud. Google Cloud Pipeline Components memungkinkan Anda menggunakan layanan Vertex AI seperti AutoML di pipeline ML dengan mudah. Vertex AI Pipelines mendukung Google Cloud Pipeline Components SDK v2 atau yang lebih baru. Untuk informasi selengkapnya tentang Komponen Pipeline Google Cloud, lihat Pengantar Komponen Pipeline Google Cloud.

Untuk mempelajari cara mem-build pipeline menggunakan Kubeflow Pipelines, lihat Mem-build pipeline. Untuk mempelajari Kubeflow Pipelines lebih lanjut, lihat dokumentasi Kubeflow Pipelines.

SDK TensorFlow Extended (TFX)

Logo TFX SDK Gunakan TFX jika Anda menggunakan TensorFlow Extended dalam alur kerja ML untuk memproses data terstruktur atau teks berukuran terabyte. Vertex AI Pipelines mendukung TFX SDK v0.30.0 atau yang lebih baru.

Untuk mempelajari cara membuat pipeline ML menggunakan TFX, lihat bagian Tutorial memulai di tutorial TensorFlow Extended dalam Produksi.

Antarmuka untuk menjalankan pipeline

Setelah menentukan pipeline ML, Anda dapat membuat operasi pipeline ML menggunakan salah satu antarmuka berikut:

  • REST API

  • Klien SDK

  • Konsol Google Cloud

Untuk informasi selengkapnya tentang antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan Vertex AI, lihat Antarmuka untuk Vertex AI.

REST API

Untuk membuat proses pipeline menggunakan REST, gunakan API layanan Pipelines. API ini menggunakan resource REST projects.locations.pipelineJobs.

Klien SDK

Vertex AI Pipelines memungkinkan Anda membuat proses pipeline menggunakan Vertex AI SDK untuk Python atau library klien.

Vertex AI SDK untuk Python

Vertex AI SDK untuk Python (aiplatform) adalah SDK yang direkomendasikan untuk menggunakan API layanan Pipelines secara terprogram. Untuk informasi selengkapnya tentang SDK ini, lihat dokumentasi API untuk google.cloud.aiplatform.PipelineJob.

Library klien

Library klien adalah SDK Klien API yang Dibuat secara Terprogram (GAPIC). Vertex AI Pipelines mendukung library klien berikut:

  • Python (aiplatform v1 dan v1beta1)

  • Java

  • Node.js

  • Go

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menginstal library klien Vertex AI.

Konsol Google Cloud (GUI)

Konsol Google Cloud adalah cara yang direkomendasikan untuk meninjau dan memantau proses pipeline Anda. Anda juga dapat melakukan tugas lain menggunakan konsol Google Cloud, seperti membuat, menghapus, dan meng-clone operasi pipeline, mengakses Galeri Template, dan mengambil label penagihan untuk operasi pipeline.

Buka Pipelines di konsol Google Cloud

Langkah selanjutnya