Elenco dei componenti della pipeline Google Cloud

Google Cloud I componenti della pipeline vengono rilasciati in due fasi:

  • Generalmente disponibile (v1.0 e versioni successive)

  • Anteprima

Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Componenti generalmente disponibili (1.0 e versioni successive)

I Google Cloud componenti di pipeline disponibili a livello generale (GA) sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell' Google Cloud SDK Pipeline Components. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.

Componenti AutoML

Componenti di previsione AutoML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione AutoML:

Componenti di AutoML Tabular

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ad AutoML Tabular:

Componenti del job di addestramento AutoML

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai job di addestramento AutoML:

Componenti di previsione batch

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione batch:

Componenti di BigQuery ML

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori per la creazione ed esecuzione di modelli di machine learning utilizzando BigQuery:

Componenti CustomJob

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:

Componenti Dataflow

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi a Dataflow:

Componenti Dataproc Serverless

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi a Dataproc Serverless:

Componenti del set di dati

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle risorse dataset AutoML:

Componenti endpoint

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi agli endpoint di pubblicazione del modello:

Componenti di previsione

L'SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alle previsioni: Google Cloud

Componenti di ottimizzazione degli iperparametri

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai job di ottimizzazione degli iperparametri:

Componenti del modello

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:

Componenti di valutazione del modello

L'SDK Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla valutazione del modello: Google Cloud

Componenti delle notifiche via email

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche via email:

Componenti relativi all'attesa delle risorse

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:

Visualizzare l'anteprima dei componenti

Google Cloud I componenti della pipeline nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell' Google Cloud SDK Pipeline Components.

Componenti AutoML

Componenti di previsione AutoML

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla previsione AutoML:

Componenti di AutoML Tabular

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi ad AutoML Tabular:

Componenti CustomJob

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima per l'esecuzione di componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:

Componenti Dataflow

L' Google Cloud SDK Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi a Dataflow:

Componenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi ai modelli LLM:

Componenti di valutazione del modello

L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi alla valutazione del modello:

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