I componenti della pipeline di Google Cloud vengono rilasciati in due fasi:
Generalmente disponibile (v1.0 e successive)
Anteprima
Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.
Componenti generalmente disponibili (1.0 e versioni successive)
I componenti della pipeline di Google Cloud in disponibilità generale (GA) sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell'SDK Google Cloud Pipeline Components. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.
Componenti AutoML
Componenti Previsione AutoML
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi alla previsione AutoML:
Componenti tabulari AutoML
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla tabella AutoML:
-
CvTrainerOp -
EnsembleOp -
FinalizerOp -
InfraValidatorOp -
SplitMaterializedDataOp -
Stage1TunerOp -
StatsAndExampleGenOp -
TrainingConfiguratorAndValidatorOp -
TransformOp
Componenti del job di addestramento AutoML
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi ai job di addestramento AutoML:
-
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp -
AutoMLImageTrainingJobRunOp -
AutoMLTabularTrainingJobRunOp -
AutoMLTextTrainingJobRunOp -
AutoMLVideoTrainingJobRunOp
Componenti della previsione batch
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi alla previsione batch:
Componenti di BigQuery ML
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori per la creazione e l'esecuzione di modelli di machine learning utilizzando BigQuery:
-
BigqueryCreateModelJobOp -
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp -
BigqueryDropModelJobOp -
BigqueryEvaluateModelJobOp -
BigqueryExplainForecastModelJobOp -
BigqueryExplainPredictModelJobOp -
BigqueryExportModelJobOp -
BigqueryForecastModelJobOp -
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp -
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp -
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp -
BigqueryMLCentroidsJobOp -
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp -
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp -
BigqueryMLFeatureInfoJobOp -
BigqueryMLGlobalExplainJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp -
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp -
BigqueryMLRecommendJobOp -
BigqueryMLReconstructionLossJobOp -
BigqueryMLRocCurveJobOp -
BigqueryMLTrainingInfoJobOp -
BigqueryMLTrialInfoJobOp -
BigqueryMLWeightsJobOp -
BigqueryPredictModelJobOp -
BigqueryQueryJobOp
Componenti job personalizzati
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:
Componenti Dataflow
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori correlati a Dataflow:
Componenti serverless di Dataproc
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi a Dataproc Serverless:
Componenti del set di dati
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle risorse dataset AutoML:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Componenti endpoint
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi agli endpoint di gestione dei modelli:
Componenti della previsione
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi alla previsione:
Componenti dell'ottimizzazione degli iperparametri
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori relativi ai job di ottimizzazione degli iperparametri:
Componenti del modello
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:
Componenti di valutazione del modello
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori relativi alla valutazione del modello:
Componenti delle notifiche via email
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche via email:
Componenti relativi all'attesa delle risorse
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:
Visualizzare l'anteprima dei componenti
I componenti della pipeline di Google Cloud nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud.
Componenti AutoML
Componenti Previsione AutoML
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima relativi alla previsione AutoML:
Componenti tabulari AutoML
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati alla tabella AutoML:
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AutoFeatureEngineeringOp -
DistillationStageFeatureTransformEngineOp -
FeatureSelectionOp -
FeatureTransformEngineOp -
TabNetHyperparameterTuningJobOp -
TabNetTrainerOp -
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp -
WideAndDeepTrainerOp -
XGBoostHyperparameterTuningJobOp -
XGBoostTrainerOp
Componenti job personalizzati
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima per l'esecuzione di componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:
Componenti Dataflow
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati a Dataflow:
Componenti del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
L'SDK Google Cloud Pipeline Components include i seguenti operatori di anteprima relativi agli LLM:
Componenti di valutazione del modello
L'SDK dei componenti della pipeline di Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima relativi alla valutazione del modello:
Passaggi successivi
Per informazioni specifiche su Google Cloud Pipeline Components, consulta le seguenti pagine di riferimento: