Komponentenliste der Google Cloud-Pipeline

Die Veröffentlichung von Google Cloud-Pipeline-Komponenten erfolgt in zwei Phasen:

• Allgemein verfügbar (Version 1.0 und höher)

• Vorabversion

Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen der Startphase.

Allgemeine verfügbare Komponenten (1.0 und höher)

Allgemein verfügbare (GA) Google Cloud Pipeline-Komponenten sind im Namespace v1 des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar. Die Komponenten verfügen über eine stabile Schnittstelle und können in einer Produktionsumgebung verwendet werden.

AutoML-Komponenten

Komponenten eines AutoML-Trainingsjobs

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für AutoML-Trainingsjobs:

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp

• AutoMLImageTrainingJobRunOp

• AutoMLTabularTrainingJobRunOp

• AutoMLTextTrainingJobRunOp

• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Batchvorhersagekomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Batchvorhersagen:

• ModelBatchPredictOp

BigQuery ML-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Erstellen und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery:

• BigqueryCreateModelJobOp

• BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp

• BigqueryDropModelJobOp

• BigqueryEvaluateModelJobOp

• BigqueryExplainForecastModelJobOp

• BigqueryExplainPredictModelJobOp

• BigqueryExportModelJobOp

• BigqueryForecastModelJobOp

• BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp

• BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp

• BigqueryMLArimaEvaluateJobOp

• BigqueryMLCentroidsJobOp

• BigqueryMLConfusionMatrixJobOp

• BigqueryMLFeatureImportanceJobOp

• BigqueryMLFeatureInfoJobOp

• BigqueryMLGlobalExplainJobOp

• BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp

• BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp

• BigqueryMLRecommendJobOp

• BigqueryMLReconstructionLossJobOp

• BigqueryMLRocCurveJobOp

• BigqueryMLTrainingInfoJobOp

• BigqueryMLTrialInfoJobOp

• BigqueryMLWeightsJobOp

• BigqueryPredictModelJobOp

• BigqueryQueryJobOp

CustomJob-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Ausführen von KFP-Komponenten als benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs:

• CustomTrainingJobOp

Dataflow-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Dataflow:

• DataflowPythonJobOp

Dataproc Serverless-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Dataproc Serverless:

• DataprocPySparkBatchOp

• DataprocSparkBatchOp

• DataprocSparkRBatchOp

• DataprocSparkSqlBatchOp

Dataset-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die dataset-Ressourcenverwaltung mit AutoML:

• GetVertexDatasetOp

• ImageDatasetCreateOp

• ImageDatasetExportDataOp

• ImageDatasetImportDataOp

• TabularDatasetCreateOp

• TabularDatasetExportDataOp

• TextDatasetCreateOp

• TextDatasetExportDataOp

• TextDatasetImportDataOp

• TimeSeriesDatasetCreateOp

• TimeSeriesDatasetExportDataOp

• VideoDatasetCreateOp

• VideoDatasetExportDataOp

• VideoDatasetImportDataOp

Endpunktkomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Bereitstellung von Modellendpunkten:

• EndpointCreateOp

• EndpointDeleteOp

• ModelDeployOp

• ModelUndeployOp

Prognosekomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Prognose:

• ForecastingPrepareDataForTrainOp

• ForecastingPreprocessingOp

• ForecastingValidationOp

Komponenten der Hyperparameter-Abstimmung

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Hyperparameter-Abstimmungsjobs:

• HyperparameterTuningJobRunOp

Modellkomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von Modellen über die Vertex AI Model Registry:

• ModelDeleteOp

• ModelExportOp

• ModelUploadOp

Modellbewertungskomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Modellbewertung:

• ModelEvaluationClassificationOp

• ModelEvaluationForecastingOp

• ModelEvaluationRegressionOp

Komponenten von E-Mail-Benachrichtigungen

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von E-Mail-Benachrichtigungen:

• VertexNotificationEmailOp

Komponenten im Zusammenhang mit der Wartezeit auf Ressourcen

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält den folgenden Operator für das Warten auf die Ressourcenerstellung:

• WaitGcpResourcesOp

Vorschaukomponenten

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Google Cloud-Pipeline-Komponenten in der Vorschauphase sind im Namespace preview des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar.

Dataflow-Komponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für Dataflow:

• DataflowFlexTemplateJobOp

Modellbewertungskomponenten

Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für die Modellbewertung:

• DetectDataBiasOp

• DetectModelBiasOp

• ModelEvaluationFeatureAttributionOp

Nächste Schritte

• Auf den folgenden Referenzseiten finden Sie spezifische Informationen zu den Google Cloud-Pipeline-Komponenten:
  • Dataflow-Komponenten
  • Dataproc Serverless-Komponenten
  • CustomJob-Komponenten
  • Batchvorhersagekomponente
  • Modell- und Endpunktkomponenten
  • Modellbewertungskomponente
  • Vertex AI (aiplatform) AutoML-Komponenten