Google Cloud Die Veröffentlichung von Pipelinekomponenten erfolgt in zwei Phasen:
Allgemein verfügbar (Version 1.0 und höher)
Vorabversion
Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen der Startphase.
Allgemein verfügbare Komponenten (Version 1.0 und höher)
Allgemein verfügbare (GA) Google Cloud Pipeline-Komponenten sind im Namespace v1 des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar. Diese Komponenten haben eine stabile Schnittstelle und können in einer Produktionsumgebung verwendet werden.
AutoML-Komponenten
AutoML-Prognosekomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die AutoML-Prognose:
AutoML Tabular-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für AutoML-Tabular:
- 
    
      
CvTrainerOp - 
    
      
EnsembleOp - 
    
      
FinalizerOp - 
    
      
InfraValidatorOp - 
    
      
SplitMaterializedDataOp - 
    
      
Stage1TunerOp - 
    
      
StatsAndExampleGenOp - 
    
      
TrainingConfiguratorAndValidatorOp - 
    
      
TransformOp 
Komponenten von AutoML-Trainingsjobs
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für AutoML-Trainingsjobs:
- 
    
      
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLImageTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTabularTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTextTrainingJobRunOp 
Batchvorhersagekomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Batchvorhersage:
BigQuery ML-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren zum Erstellen und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery:
- 
    
      
BigqueryCreateModelJobOp - 
    
      
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp - 
    
      
BigqueryDropModelJobOp - 
    
      
BigqueryEvaluateModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryExportModelJobOp - 
    
      
BigqueryForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp - 
    
      
BigqueryMLCentroidsJobOp - 
    
      
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLGlobalExplainJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp - 
    
      
BigqueryMLRecommendJobOp - 
    
      
BigqueryMLReconstructionLossJobOp - 
    
      
BigqueryMLRocCurveJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrainingInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrialInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryQueryJobOp 
CustomJob-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren zum Ausführen von KFP-Komponenten als benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs:
Dataflow-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für Dataflow:
Google Cloud Serverless for Apache Spark-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für Google Cloud Serverless for Apache Spark:
Dataset-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Verwaltung von AutoML-datasetRessourcen:
- 
    
      
GetVertexDatasetOp - 
    
      
ImageDatasetCreateOp - 
    
      
ImageDatasetExportDataOp - 
    
      
ImageDatasetImportDataOp - 
    
      
TabularDatasetCreateOp - 
    
      
TabularDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetCreateOp - 
    
      
TextDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetImportDataOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetCreateOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetExportDataOp 
Endpunktkomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Bereitstellung von Modellendpunkten:
Prognosekomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Prognose:
Komponenten der Hyperparameter-Abstimmung
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für Hyperparameter-Abstimmungsjobs:
Modellkomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von Modellen über die Vertex AI Model Registry:
Modellbewertungskomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren für die Modellbewertung:
Komponenten von E-Mail-Benachrichtigungen
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von E‑Mail-Benachrichtigungen:
Komponenten im Zusammenhang mit dem Warten auf Ressourcen
Das Google Cloud SDK enthält den folgenden Operator für das Warten auf die Ressourcenerstellung:
Komponenten in der Vorschau ansehen
Google Cloud Pipeline-Komponenten in der Vorschauphase sind im Namespace preview des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar.
AutoML-Komponenten
AutoML-Prognosekomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für die AutoML-Prognose:
AutoML Tabular-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für AutoML-Tabular:
- 
    
      
AutoFeatureEngineeringOp - 
    
      
DistillationStageFeatureTransformEngineOp - 
    
      
FeatureSelectionOp - 
    
      
FeatureTransformEngineOp - 
    
      
TabNetHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
TabNetTrainerOp - 
    
      
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
WideAndDeepTrainerOp - 
    
      
XGBoostHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
XGBoostTrainerOp 
CustomJob-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren zum Ausführen von KFP-Komponenten als benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs:
Dataflow-Komponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für Dataflow:
Komponenten von Large Language Models (LLMs)
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für LLMs:
Modellbewertungskomponenten
Das Google Cloud SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für die Modellbewertung:
Nächste Schritte
Auf den folgenden Referenzseiten finden Sie spezifische Informationen zu den Google Cloud Pipeline-Komponenten: