Google Cloud I componenti pipeline vengono rilasciati in due fasi:
Disponibilità generale (v1.0 e versioni successive)
Anteprima
Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.
Componenti disponibili a livello generale (1.0 e versioni successive)
I componenti di pipeline disponibili a livello generale (GA) Google Cloud sono disponibili nello spazio dei nomi v1 dell'SDK Google Cloud Pipeline Components. Questi componenti hanno un'interfaccia stabile e sono pronti per essere utilizzati in un ambiente di produzione.
Componenti di AutoML
Componenti di AutoML Forecasting
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione AutoML:
Componenti di AutoML Tabular
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ad AutoML tabulare:
- 
    
      
CvTrainerOp - 
    
      
EnsembleOp - 
    
      
FinalizerOp - 
    
      
InfraValidatorOp - 
    
      
SplitMaterializedDataOp - 
    
      
Stage1TunerOp - 
    
      
StatsAndExampleGenOp - 
    
      
TrainingConfiguratorAndValidatorOp - 
    
      
TransformOp 
Componenti del job di addestramento AutoML
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ai job di addestramento AutoML:
- 
    
      
AutoMLForecastingTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLImageTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTabularTrainingJobRunOp - 
    
      
AutoMLTextTrainingJobRunOp 
Componenti di previsione batch
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione batch:
Componenti di BigQuery ML
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per la creazione e l'esecuzione di modelli di machine learning utilizzando BigQuery:
- 
    
      
BigqueryCreateModelJobOp - 
    
      
BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp - 
    
      
BigqueryDropModelJobOp - 
    
      
BigqueryEvaluateModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryExplainPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryExportModelJobOp - 
    
      
BigqueryForecastModelJobOp - 
    
      
BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp - 
    
      
BigqueryMLArimaEvaluateJobOp - 
    
      
BigqueryMLCentroidsJobOp - 
    
      
BigqueryMLConfusionMatrixJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureImportanceJobOp - 
    
      
BigqueryMLFeatureInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLGlobalExplainJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp - 
    
      
BigqueryMLRecommendJobOp - 
    
      
BigqueryMLReconstructionLossJobOp - 
    
      
BigqueryMLRocCurveJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrainingInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLTrialInfoJobOp - 
    
      
BigqueryMLWeightsJobOp - 
    
      
BigqueryPredictModelJobOp - 
    
      
BigqueryQueryJobOp 
Componenti CustomJob
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato Vertex AI:
Componenti Dataflow
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori correlati a Dataflow:
Google Cloud Componenti di Serverless per Apache Spark
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori correlati a Google Cloud Serverless per Apache Spark:
Componenti del set di dati
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori per la gestione delle risorse dataset AutoML:
- 
    
      
GetVertexDatasetOp - 
    
      
ImageDatasetCreateOp - 
    
      
ImageDatasetExportDataOp - 
    
      
ImageDatasetImportDataOp - 
    
      
TabularDatasetCreateOp - 
    
      
TabularDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetCreateOp - 
    
      
TextDatasetExportDataOp - 
    
      
TextDatasetImportDataOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetCreateOp - 
    
      
TimeSeriesDatasetExportDataOp 
Componenti endpoint
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori relativi agli endpoint di pubblicazione del modello:
Componenti di previsione
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla previsione:
Componenti dell'ottimizzazione degli iperparametri
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati ai job di ottimizzazione degli iperparametri:
Componenti del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori per la gestione dei modelli tramite Vertex AI Model Registry:
Componenti della valutazione del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati alla valutazione del modello:
Componenti della notifica via email
L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori per la gestione delle notifiche email:
Componenti correlati all'attesa delle risorse
L'SDK Google Cloud include il seguente operatore relativo all'attesa della creazione della risorsa:
Visualizzare l'anteprima dei componenti
I componenti pipeline nella fase di anteprima sono disponibili nello spazio dei nomi preview dell'SDK Google Cloud Pipeline Components.Google Cloud 
Componenti di AutoML
Componenti di AutoML Forecasting
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati alla previsione AutoML:
Componenti di AutoML Tabular
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati ad AutoML tabulare:
- 
    
      
AutoFeatureEngineeringOp - 
    
      
DistillationStageFeatureTransformEngineOp - 
    
      
FeatureSelectionOp - 
    
      
FeatureTransformEngineOp - 
    
      
TabNetHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
TabNetTrainerOp - 
    
      
WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
WideAndDeepTrainerOp - 
    
      
XGBoostHyperparameterTuningJobOp - 
    
      
XGBoostTrainerOp 
Componenti CustomJob
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima per l'esecuzione dei componenti KFP come job di addestramento personalizzato di Vertex AI:
Componenti Dataflow
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati a Dataflow:
Componenti del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati ai LLM:
Componenti della valutazione del modello
L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori di anteprima correlati alla valutazione del modello:
Passaggi successivi
Consulta le seguenti pagine di riferimento per informazioni specifiche sui Google Cloud componenti della pipeline: