Die Veröffentlichung von Google Cloud-Pipeline-Komponenten erfolgt in zwei Phasen:
Allgemein verfügbar (Version 1.0 und höher)
Vorschau
Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen der Startphase.
Allgemein verfügbare Komponenten (Version 1.0 und höher)
Allgemein verfügbare (GA) Google Cloud Pipeline-Komponenten sind im Namespace v1
des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar. Diese Komponenten haben eine stabile Schnittstelle und können in einer Produktionsumgebung verwendet werden.
AutoML-Komponenten
Komponenten für AutoML-Prognosen
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die AutoML-Prognose:
AutoML Tables-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für den AutoML-Tabular:
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CvTrainerOp
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EnsembleOp
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FinalizerOp
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InfraValidatorOp
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SplitMaterializedDataOp
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Stage1TunerOp
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StatsAndExampleGenOp
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TrainingConfiguratorAndValidatorOp
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TransformOp
Komponenten von AutoML-Trainingsjobs
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für AutoML-Trainingsjobs:
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AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
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AutoMLImageTrainingJobRunOp
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AutoMLTabularTrainingJobRunOp
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AutoMLTextTrainingJobRunOp
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AutoMLVideoTrainingJobRunOp
Batchvorhersagekomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Batch-Prognose:
BigQuery ML-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Erstellen und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery:
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BigqueryCreateModelJobOp
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BigqueryDetectAnomaliesModelJobOp
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BigqueryDropModelJobOp
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BigqueryEvaluateModelJobOp
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BigqueryExplainForecastModelJobOp
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BigqueryExplainPredictModelJobOp
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BigqueryExportModelJobOp
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BigqueryForecastModelJobOp
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BigqueryMLAdvancedWeightsJobOp
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BigqueryMLArimaCoefficientsJobOp
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BigqueryMLArimaEvaluateJobOp
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BigqueryMLCentroidsJobOp
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BigqueryMLConfusionMatrixJobOp
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BigqueryMLFeatureImportanceJobOp
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BigqueryMLFeatureInfoJobOp
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BigqueryMLGlobalExplainJobOp
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BigqueryMLPrincipalComponentInfoJobOp
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BigqueryMLPrincipalComponentsJobOp
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BigqueryMLRecommendJobOp
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BigqueryMLReconstructionLossJobOp
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BigqueryMLRocCurveJobOp
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BigqueryMLTrainingInfoJobOp
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BigqueryMLTrialInfoJobOp
-
BigqueryMLWeightsJobOp
-
BigqueryPredictModelJobOp
-
BigqueryQueryJobOp
CustomJob-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Ausführen von KFP-Komponenten als benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs:
Dataflow-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Dataflow:
Dataproc Serverless-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Dataproc Serverless:
Dataset-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Verwaltung von AutoML-dataset
Ressourcen:
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GetVertexDatasetOp
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ImageDatasetCreateOp
-
ImageDatasetExportDataOp
-
ImageDatasetImportDataOp
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TabularDatasetCreateOp
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TabularDatasetExportDataOp
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TextDatasetCreateOp
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TextDatasetExportDataOp
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TextDatasetImportDataOp
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TimeSeriesDatasetCreateOp
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TimeSeriesDatasetExportDataOp
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VideoDatasetCreateOp
-
VideoDatasetExportDataOp
-
VideoDatasetImportDataOp
Endpunktkomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Bereitstellung von Modellendpunkten:
Prognosekomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Prognose:
Komponenten der Hyperparameter-Abstimmung
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für Jobs zur Hyperparameter-Optimierung:
Modellkomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von Modellen über die Vertex AI Model Registry:
Modellbewertungskomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren für die Modellbewertung:
Komponenten der E-Mail-Benachrichtigung
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Operatoren zum Verwalten von E-Mail-Benachrichtigungen:
Komponenten im Zusammenhang mit dem Warten auf Ressourcen
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält den folgenden Operator für das Warten auf die Ressourcenerstellung:
Vorabversion von Komponenten
Google Cloud-Pipeline-Komponenten in der Vorschauphase sind im Namespace preview
des Google Cloud Pipeline Components SDK verfügbar.
AutoML-Komponenten
Komponenten für AutoML-Prognosen
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für die AutoML-Prognose:
AutoML Tables-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für AutoML-Tabular:
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AutoFeatureEngineeringOp
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DistillationStageFeatureTransformEngineOp
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FeatureSelectionOp
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FeatureTransformEngineOp
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TabNetHyperparameterTuningJobOp
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TabNetTrainerOp
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WideAndDeepHyperparameterTuningJobOp
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WideAndDeepTrainerOp
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XGBoostHyperparameterTuningJobOp
-
XGBoostTrainerOp
CustomJob-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren zum Ausführen von KFP-Komponenten als benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs:
Dataflow-Komponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für Dataflow:
Komponenten von Large Language Models (LLMs)
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für LLMs:
Modellbewertungskomponenten
Das Google Cloud Pipeline Components SDK enthält die folgenden Vorschauoperatoren für die Modellbewertung:
Nächste Schritte
Auf den folgenden Referenzseiten finden Sie spezifische Informationen zu den Google Cloud-Pipeline-Komponenten: