BigQuery ML e Model Registry

BigQuery ML è un Google Cloud servizio che consente di creare ed eseguire modelli di machine learning in BigQuery ML utilizzando query SQL standard. Con Vertex AI, puoi utilizzare strumenti preaddestrati e personalizzati all'interno di una piattaforma unificata. Quando registri i tuoi modelli BigQuery ML nel Model Registry, puoi gestirli insieme agli altri modelli ML per controllarne facilmente le versioni, valutarli e eseguirne il deployment per le previsioni.

Con questa integrazione, puoi scegliere quali modelli BigQuery ML registrare in Model Registry. Una volta registrato, puoi eseguire il deployment del modello BigQuery ML in un endpoint per la previsione online.

Da BigQuery ML puoi registrare:

• Modelli integrati di BigQuery ML
• Modelli TensorFlow di BigQuery ML

Sebbene i modelli XGBoost e ARIMA_PLUS di BigQuery ML possano essere registrati in Vertex AI Model Registry, non possono essere di cui non è possibile eseguire il deployment.

Per scoprire come integrare i modelli BigQuery ML con Il Model Registry di Vertex AI, consulta BigQuery ML e il Model Registry di Vertex AI.