BigQuery ML e Model Registry

O BigQuery ML é um serviço Google Cloud que permite criar e executar modelos de machine learning no BigQuery ML usando consultas SQL padrão. Com a Vertex AI, é possível usar ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma unificada. Quando você registra os modelos do BigQuery ML no Registro de modelos, é possível gerenciá-los com outros modelos de ML para facilitar o controle de versão, a avaliação e a implantação para previsão.

Com essa integração, é possível escolher quais modelos do BigQuery ML serão registrados no Model Registry. Depois de registrado, é possível implantar o modelo de ML do BigQuery em um endpoint para previsão on-line.

No BigQuery ML, é possível registrar:

• Modelos integrados do BigQuery ML
• Modelos do TensorFlow do BigQuery ML

Embora os modelos XGboost e ARIMA_PLUS do BigQuery ML possam ser registrados no Registro de modelos da Vertex AI, eles não podem ser implantados.

Para saber como integrar modelos do BigQuery ML ao Registro de modelos da Vertex AI, consulte BigQuery ML e Registro de modelos da Vertex AI.